The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования считаются не явные взаимосвязи в слабо структурированных статистических данных финансового показателя.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі ретінде қаржы индикаторының әлсіз құрылымдалған статистикалық деректеріндегі айқын емес байланыстар қарастырылады.

Aim of work (in Russian) : Разработка алгоритма и компьютерной программы, реализующей задачи глубокого анализа слабо структурированных статистических данных финансового индикатора на основе интеллектуальной вычислительной технологии.

Aim of work (in Kazakh) : Қаржы индикаторының әлсіз құрылымдалған статистикалық деректерін терең талдауы есептерін интеллектуалды есептеу технологиясы негізінде жүзеге асыратын алгоритмі мен компьютерлік бағдарламасын жасау болып табылады.

Методы исследования (на русском) : В исследовании используются следующие методы выявления, классификации, кластеризации и анализа углубленных связей данных: метод формального описания, основанный на нормальном распределении данных и регрессионном анализе; методы интеллектуального анализа данных и машинного обучения для решения задач статистического и прогнозного анализа.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеуде деректердегі айқын емес байланыстарды анықтау, сыныптау, кластерлеу және оларды терең талдау жұмыстарын жүзеге асыру үшін келесі әдістер қолданылады: деректердің қалыпты таралуына және регрессиялық талдауға негізделген формальды сипаттау әдісі; статистикалық және болжамдық талдау есептеріне қолдану үшін деректерді интеллектуалды талдау және машиналық оқыту әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : - Опубликовано 1 (одна) статья в рецензируемом отечественном издании, рекомендованном Комитетом науки МНВО РК; - Опубликовано 2 (две) статьи в отечественных журналах; - На международной конференции опубликовано 4 (четыре) статьи; -Получено свидетельство о внесении сведений в результат научного исследования, государственный реестр прав на объекты, охраняемые авторским правом (программа для ЭВМ) № 39954, " 27 " октября 2023 года. Научная новизна проекта-определение доверительных интервалов по правилу «3 сигма» для структурирования слабо структурированных данных, внедрение этой структуры в технологию мягких вычислений и алгоритмы кибернетических методов.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : -ҚР ҒЖБМ Ғылым комитеті ұсынған рецензияланған отандық басылымда 1 (бір) мақала жарияланды; -Отандық журналдарда 2 (екі) мақала жарияланды; -Халықаралық конференцияда 4 (төрт) мақала жарияланды; - Ғылыми зерттеудің нәтижесіне, авторлық құқықпен қорғалатын объектілерге құқықтардың мемлекеттік тізіліміне мәліметтерді енгізу (ЭЕМ-ге арналған бағдарлама) куәлігі алынды № 39954, «27» қазан 2023 ж. Жобаның ғылыми жаңалығы – әлсіз құрылымдалған деректерді құрылымдау үшін «3 сигма» ережесі бойынша сенім интервалдарын анықтау, осы құрылымды жұмсақ есептеу технологиясына және кибернетикалық әдістердің алгоритмдеріне енгізу.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Предполагается, что разработанный программный продукт будет доступен компаниям любой сферы деятельности. И обеспечит им выгодную среду для анализа данных, избавляя от лишних трат на разработку собственных цифровых инструментов. Это будет способствовать развитию общества и улучшению бизнес-климата в целом.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Әзірленген бағдарламалық өнім кез-келген қызмет саласындағы компанияларға қол жетімді болады деп болжануда. Және оларды, өздерінің жеке цифрлық құралдарын әзірлеуге кететін қажетсіз шығындардан арылтып, деректерді талдау үшін тиімді ортаны қамтамасыз етеді. Бұл қоғамның дамуына және жалпы бизнес-климаттың жақсаруына ықпал етеді.

Level of implementation (in Russian) : внедрение на 2023 год не предусмотрено

Level of implementation (in Kazakh) : енгізу 2023 жылға жоспарланбаған

Efficiency (in Russian) : Полученные результаты повысят эффективность: принятия управленческих решений для компаний, которым требуются программные продукты для анализа данных, а также для образовательных учреждений, рассматривающих новые методы исследования больших данных,

Efficiency (in Kazakh) : Алынған нәтижелер білім беру мақсатындағы оқу орындары үшін үлкен деректерді зерттеудің жаңа әдістерін қарастыру, сондай-ақ, деректерді талдауға арналған бағдарламалық өнімдерге сұраныс білдірген өндірістік компаниялар үщін басқару шешімдерін қабылдау тиімділігін арттырады.

Field of application (in Russian) : Целевыми потребителями полученных результатов могут быть как образовательные учреждения по новым методам исследования больших данных, так и производственные компании, занимающиеся анализом необходимых финансовых показателей, повышающих эффективность принятия управленческих решений, так и производственные компании, запрашивающие программные продукты для анализа данных.

Field of application (in Kazakh) : Алынған нәтижелердің мақсатты тұтынушылары үлкен деректерді зерттеудің жаңа әдістері бойынша білім беру мақсатындағы оқу орындары да, басқару шешімдерін қабылдау тиімділігін арттыратын қажетті қаржылық көрсеткіштерді талдауға арналған өндірістік компаниялар да, деректерді талдау үшін бағдарламалық өнімдерге сұраныс білдірген өндірістік компаниялар да болуы мүмкін.