Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0323РК01188 | AP19678773-KC-23 | 0123РК00633 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 1 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 27750000 | AP19678773 | ||
Name of work | ||||
Разработка технологии интеллектуальной предварительной обработки аэрокосмических изображений для распознавания и идентификации различных объектов | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Саринова Асия Жумабаевна | |||
0
0
2
1
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |||
Full name of the service recipient | ||||
Товарищество с ограниченной ответственностью "Astana IT University" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | "Astana IT University" | |||
Abstract | ||||
Аэрокосмические изображения, методы сжатия аэрокосмических изображений, классификация изображений, распознавание и идентификация объектов земной поверхности Аэроғарыштық кескіндер, аэроғарыштық кескіндерді қысу әдістері, кескіндерді жіктеу, жер бетіндегі объектілерді тану және анықтау Целью данного проекта является разработка технологии интеллектуальной предварительной обработки аэрокосмических изображений, путем сжатия, архивации, декодирования и их классификации, позволяющей исключить потери и оптимизировать канал связи передачи данных для последующей распознавания и идентификации различных объектов Бұл жобаның мақсаты аэроғарыштық кескіндерді сығымдау, мұрағаттау, декодтау және оларды жіктеу арқылы интеллектуалды алдын ала өңдеу технологиясын әзірлеу болып табылады, бұл әртүрлі объектілерді кейіннен тану және сәйкестендіру үшін деректерді беру байланысының арнасын жоғалтуды болдырмауға және оңтайландыруға мүмкіндік береді На этапе выполнения проекта применяются методы математического дискретного преобразования, вейвлет преобразования для предварительной обработки аэрокосмических изображений, метрики определения критерий качества восстановленных изображений без потерь и с потерями информации Жобаны орындау кезеңінде математикалық дискретті түрлендіру әдістері, аэроғарыштық кескіндерді алдын-ала өңдеу үшін түрлендіру толқыны, қалпына келтірілген кескіндердің сапа критерийін жоғалтпай және ақпараттың жоғалуымен анықтау өлшемдері қолданылады Проведен анализ существующих интеллектуальных решений предварительной обработки аэрокосмических изображений, а также разработана концептуальная модель предварительной обработки аэрокосмических изображений для последующего распознавания и идентификации различных объектов. Научно обоснован и разработан метод предварительной обработки аэрокосмических изображений для последующего распознавания и идентификации различных объектов. Результатом исследования является разработанный модуль предварительной обработки аэрокосмических изображений с учетом специфики данных, что очень важно при получении изображений, готовых к сжатию для последующей идентификации объектов земной поверхности для последующего распознавания и идентификации различных объектов средствами машинного обучения. Опубликована одна статья в рецензируемом отечественном издании, рекомендованных КОКСНВО. Аэроғарыштық кескіндерді алдын-ала өңдеудің қолданыстағы интеллектуалды шешімдеріне талдау жасалды, сонымен қатар әр түрлі объектілерді кейіннен тану және анықтау үшін аэроғарыштық кескіндерді алдын-ала өңдеудің тұжырымдамалық моделі жасалды. Әр түрлі объектілерді кейіннен тану және анықтау үшін аэроғарыштық кескіндерді алдын-ала өңдеу әдісі ғылыми негізделген және әзірленген. Зерттеудің нәтижесі деректердің ерекшелігін ескере отырып, аэроғарыштық кескіндерді алдын ала өңдеу модулі болып табылады, бұл Машиналық оқыту арқылы әртүрлі объектілерді кейінірек тану және анықтау үшін жер бетіндегі объектілерді кейіннен анықтау үшін қысуға дайын кескіндерді алу кезінде өте маңызды. КОКСНВО ұсынған рецензияланған отандық басылымда бір мақала жарияланды. В рамках календарного плана разработан модуль предварительной обработки аэрокосмических изображений. Определение данных показателей на данном этапе не подразумевается. Күнтізбелік жоспар аясында аэроғарыштық кескіндерді алдын ала өңдеу модулі әзірленді. Осы кезеңде осы көрсеткіштерді анықтау болжанбайды. На данном этапе не планируется Бұл кезеңде жоспарланбайды Эффективность разработанного модуля предварительной обработки аэрокосмических изображений для дальнейшего раcпознавания определяется в преимуществе ортогональных дискретных преобразований за счёт выбора этапности и сохранения качества восстановленных изображений с учётом гиперспектральных характеристик Әрі қарай тану үшін аэроғарыштық кескінді алдын ала өңдеу Модулінің тиімділігі ортогональды дискретті түрлендірулердің артықшылығымен гиперспектрлік сипаттамаларды ескере отырып қалпына келтірілген кескіндердің сатылығын таңдау және сапасын сақтау арқылы анықталады технологии интеллектуальной предварительной обработки аэрокосмических изображений аэроғарыштық кескіндерді интеллектуалды алдын ала өңдеу технологиялары |
||||
UDC indices | ||||
004.932 | ||||
International classifier codes | ||||
89.15.00; | ||||
Key words in Russian | ||||
Интеллектуальный анализ данных; аэрокосмические изображения; алгоритмы сжатия; обработка изображений; классификация; распознавание; идентификация; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Деректерді өндіру; аэроғарыштық кескіндер; қысу алгоритмдері; кескінді өңдеу; жіктеу; тану; сәйкестендіру; | ||||
Head of the organization | Омирбаев Серик Мауленович | Доктор экономических наук / Профессор | ||
Head of work | Саринова Асия Жумабаевна | Доктор PhD / нету |