Inventory number IRN Number of state registration
0323РК01123 AP14973006-KC-23 0122РК00509
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 8000000 AP14973006
Name of work
Исследование методов сохранения конфиденциальности в процессе взаимодействия Интернет вещей
Type of work Source of funding Report authors
Applied Адамова Айгуль Дюсенбиновна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Astana IT University"
Abbreviated name of the service recipient "Astana IT University"
Abstract

Объектом исследования являются сети Интернета вещей.

Зерттеу нысаны-заттар интернетінің желісі.

Целью проекта является обеспечение безопасности при взаимодействии интернет вещей за счет применения методов сохранения конфиденциальности в беспроводной сенсорной сети.

Жобаның мақсаты сымсыз сенсорлық желіде құпиялылықты сақтау әдістерін қолдану арқылы заттардың интернеті өзара әрекеттескен кезде қауіпсіздікті қамтамасыз ету болып табылады.

Для решения задач проекта были использованы методы аналитического моделирования, элементы поведенческого анализа, машинное обучение, методы анализа данных, проактивное реагирование на угрозы, нейро-нечеткие сети для решения частных задач классификации в рамках оценки защищенности при прогнозировании целей кибератак, методы математического моделирования, теория вероятностей и математической статистики, теория защиты информации, теория автоматов.

Жоба есептерін шешу үшін аналитикалық модельдеу әдістері, қылықтарды талдау элементтері, машиналық оқыту, деректерді талдау әдістері, қауіп-қатерге белсенді жауап беру, кибершабуыл мақсаттарын болжау кезінде қауіпсіздікті бағалау шеңберінде жеке жіктеу есептерін шешу үшін нейро-бұлыңғыр желілер, математикалық модельдеу әдістері, ықтималдықтар және математикалық статистика теориясы, ақпаратты қорғау теориясы, автоматтар теориясының әдістері қолданылды.

В процессе работы над проектом были получены следующие результаты: исследованы криптографические методы и разработана модель взаимодействия Интернет вещей с сохранением конфиденциальности генерируемых данных; разработаны методические подходы к хранилищу данных, которые систематизируют представление больших данных для дальнейшего мониторинга и управления безопасностью устройств интернет вещей; разработан алгоритм обнаружения неисправного узла. Научная новизна полученных результатов состоит в следующем: разработанная модель взаимодействия интернет вещей отличается от известных тем, что были подобраны легковесные алгоритмы по нескольким показателям при аппаратной реализации и относительно объема памяти и задержки во времени при программной реализации; разработанный методический подход к хранилищу данных включает этапы выявление пробелов в стандартах IoT, анализ существующих проблем и предлагаемых решений; разработанный алгоритм обнаружения неисправного узла обладает высокой стабильностью и подходит для сетевых сред с неравномерным распределением узлов.

Жоба бойынша жұмыс барысында келесі нәтижелер алынды: криптографиялық әдістер зерттеліп, генерацияланған деректердің құпиялылығын сақтай отырып интернет заттарының өзара әрекеттесу моделі жасалды; интернет заттары құрылғыларының қауіпсіздігін бақылау және басқару үшін үлкен деректерді ұсынуды жүйелейтін деректерді сақтаудың әдістемелік тәсілі жасалды; ақаулы түйінді анықтау алгоритмі жасалды. Алынған нәтижелердің ғылыми жаңалығы: заттар интернетінің өзара әрекеттесуінің моделі белгілі модельдерден ерекшеленеді, себебі аппараттық құралдарды іске асыруда бірнеше көрсеткіштер бойынша және бағдарламалық жасақтаманы іске асыруда жады көлемі мен уақыттың кешігуіне қатысты жеңіл салмақты алгоритмдер таңдалды; деректерді сақтауға арналған әдістемелік тәсіл IoT стандарттарындағы олқылықтарды анықтау, бар мәселелер мен ұсынылған шешімдерді талдау кезеңдерді қамтиды; әзірленген ақаулы түйінді анықтау алгоритмі жоғары тұрақтылыққа ие және түйіннің біркелкі таралмауы бар желілік орталарға жарамды.

Легковесные алгоритмы, зависимость показателей аппаратной реализации, таких как размер ключа, размер блоков, потребление энергии, пропускная способность, производительность оборудования и относительно объема памяти и задержки во времени при программной реализации.

Жеңіл салмақты алгоритмдер, аппараттық тұрғыда іске асыру көрсеткіштерінің тәуелділігі, олар, кілт өлшемі, блок өлшемі, энергияны тұтыну, өткізу қабілеттілігі, жабдықтың өнімділігі және бағдарламалық жасақтаманы іске асырудағы жады көлемі мен уақыттың кешігуіне қатысты.

Опубликованы, подготовлены научные статьи в рецензируемые издания, доложены на международных конференциях, получено авторское свидетельство на программный продукт

Рецензияланатын басылымдарға ғылыми мақалалар жарияланды, халықаралық конференцияларда баяндалды, бағдарламалық өнімге авторлық куәлік алынды

Обеспечение безопасности при взаимодействии интернет вещей

Интернет заттарының өзара әрекеттесуі кезінде қауіпсіздікті қамтамасыз ету

UDC indices
004
International classifier codes
20.53.00;
Key words in Russian
Интернет вещей; Безопасность; Конфиденциальность; Беспроводная сенсорная сеть; Взаимодействие;
Key words in Kazakh
Интернет заттар; Қауіпсіздік; Құпиялылық; Сымсыз сенсорлы желі; Өзара әрекеттесу;
Head of the organization Омирбаев С.М. д.э.н. / профессор
Head of work Адамова Айгуль Дюсенбиновна доктор философии (PhD) по специальности Вычислительная техника и программное обеспечение / PhD