Inventory number IRN Number of state registration
0323РК00654 AP15473102-KC-23 0122РК00869
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения At a negotiated price Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 7988971.5 AP15473102
Name of work
Разработка методов определения антропометрических данных человеческого тела на основе реальных снимков с использованием машинного обучения
Type of work Source of funding Report authors
Applied Әбсадык Азат Маратұлы
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Astana IT University"
Abbreviated name of the service recipient "Astana IT University"
Abstract

Объектом исследования является антропометрические данные человека

Зерттеу объектісі - адамның антропометриялық деректері

Целью проекта является разработка веб сервиса для определения антропометрических данных по реальным фотографиям, чтобы уменьшить количество отходов и свалок возвратной одежды онлайн магазинов, а клиентам узнать свои характеристики и подобрать подходящую одежду без необходимости примерки.

Жобаның мақсаты интернет-дүкендердің қайтарымды киім қалдықтары мен қоқыстар көлемін азайту мақсатында нақты фотосуреттерден антропометриялық деректерді анықтау бойынша веб-сервисті әзірлеу, ал тапсырыс берушілер олардың ерекшеліктерін анықтап, киінуді қажет етпей-ақ дұрыс киім таңдауды жүзеге асыру болып табылады.

Работы были выполнены с помощью методов исследования как анализ и сравнение существующих алгоритмов, тестирование собранных наборов данных.

Жұмыс қолданыстағы алгоритмдерді талдау және салыстыру, жиналған деректер жиынтығын сынау сияқты зерттеу әдістерін қолдана отырып жүргізілді.

Разработана модель искусственного интеллекта, который можно будет использовать для получения антропометрических данных тела из реальных снимков. Модель представляет из себя 2 предобученных алгоритма объединенных с помощью технологии API. Результаты двух алгоритмов объединяются для получения антропометрических данных. Для обучения алгоритмов был создан синтетический набор данных из более чем 50000 изображении с использованием новой технологии NVIDIA Omniverse.

Шын фотосуреттерден дененің антропометриялық деректерін алуға болатын жасанды интеллект моделі әзірленді. Модель API технологиясы арқылы біріктірілген алдын ала дайындалған 2 алгоритмнен тұрады. Екі алгоритмнің нәтижелері антропометриялық деректерді алу үшін біріктіріледі. Алгоритмдерді үйрету үшін NVIDIA Omniverse жаңа технологиясы арқылы 50 000-нан астам кескіндерден тұратын синтетикалық деректер жинағы жасалды.

-

-

В результате решения данных задач клиент получит возможность определения своих антропометрических данных, что поможет при покупке одежды через онлайн сервисы. Точное определение размеров способствует уменьшению количества возвратов при доставке. Разработанный веб сервис позволит клиенту без какого-либо специального оборудования узнать свой размер и подобрать подходящую по размеру одежду.

Осы мәселелерді шешу нәтижесінде клиент өзінің антропометриялық деректерін анықтай алады, бұл онлайн қызметтер арқылы киім сатып алу кезінде көмектеседі. Дәл өлшем берудегі қайтарымдар санын азайтуға көмектеседі. Әзірленген веб-сервис қандай да бір арнайы жабдығы жоқ клиентке оның өлшемін анықтап, киімнің дұрыс өлшемін таңдауға мүмкіндік береді.

UDC indices
004.8
International classifier codes
28.23.15; 28.23.37; 28.23.00;
Key words in Russian
искусственный интеллект; машинное обучение; антропометрия; распознавание образов; сверточная нейронная сеть;
Key words in Kazakh
жасанды интеллект; машиналық оқыту; антропометрия; үлгіні тану; конволюциялық нейрондық желі;
Head of the organization Омирбаев Серик Мауленович д.э.н. / профессор
Head of work Әбсадык Азат Маратұлы Магистр технических наук / -