The object of research, development or design (in Russian) : Объекты исследования – орошаемые земли по четырем ВХБ (Балкаш-Алакольский, Шу-Таласский, Арало-Сырдарьинский и Иртышский).

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысандары - 4 су-шаруашылық бассейннің суармалы аймағы: Балхаш-Алакөл, Шу-Талас, Арал-Сырдария және Ертіс.

Aim of work (in Russian) : Информационное обеспечение космического мониторинга орошаемых земель.

Aim of work (in Kazakh) : Суармалы жерлерді ғарыштық бақылаудың ақпараттық қамтамасыздығы

Методы исследования (на русском) : Методы исследования – оценка орошаемых земель по данным дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) по четырем ВХБ (Балкаш-Алакольский, Шу-Таласский, Арало-Сырдарьинский и Иртышский).

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу әдістері - 4 су-шаруашылық бассейннің суармалы аймағы: Балхаш-Алакөл, Шу-Талас, Арал-Сырдария және Ертіс бойынша Жерді қашықтықтан зерделеу мәліметтері негізінде суармалы жерлерді бағалау.

Obtained results and novelty (in Russian) : Впервые разработана методика оценки орошаемых земель по данным дистанционного зондирования земли. Рассчитанные данные о температуре подстилающей поверхности и данные вегетационного индекса NDVI позволяют определить территории с поливным и богарным системами земледелия. Расчеты индексов позволяют определить изменения в площадях с орошением и без полива. Приведены данные фактического полива по четырем ВХБ. Разработана База данных спутниковой информации для дистанционного зондирования орошаемых земель по ВХБ: Балкаш-Алакольский, Шу-Таласский, Арало-Сырдарьинский и Иртышский. Проведен анализ расчетов спутниковых и наземных данных. Величина ошибки при определении орошаемых полей с помощью разностей вегетационных индексов не превышает 15 % при длительности наблюдений не менее месяца. Увеличение периода между съемками снижает величину ошибки, поскольку достоверность спутниковых наблюдений возрастает по мере увеличения временного разрыва между съемками.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жерді қашықтықтан зерделеу мәліметтері негізінде суармалы жерлерді бағалау әдістемесі жобаланды.Жоғарғы жер беті қабабының температурасы мен NDVI вегетациялық индекс мәліметтері жерді өңдеудің суару және егілу жүйесін анықтайды. Индекс көрсеткіштері суарылған және суарылмаған ауданды есептеуге мүмкіндік береді. 4 су-шаруашылық бассейннің суармалы аймағы бойынша жер беті зерттеулерінің фактілі мәліметтері келтірілген. 4 су-шаруашылық бассейннің суармалы аймағы: Балхаш-Алакөл, Шу-Талас, Арал-Сырдария және Ертістің суармалы жерлерін қашықтықтан зерделеу үшін ғарыштық ақпараттардың мәліметер базасы жобаланды. Ғарыштық және далалық мәліметтер есептеріне талдау жүргізілді. Бір ай ішінде жүргізілген бақылау кезінде суармалы алқаптарды әр түрлі вегетациялық индекстер көмегімен анықтау барысында қателік 15 %-дан аспады. Түсірілім арасындағы кезеңнің жиілеуі қателікті азайтады, себебі, неғұрлым түсірілім уақыты жиілеген сайын ғарыштық бақылау нақтылығы жоғарылай түседі.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Методика оценки орошаемых земель по данным дистанционного зондирования земли

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жерді қашықтықтан зерделеу мәліметтері негізінде суармалы жерлерді бағалау әдістемесі

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Cельское хозяйство, экология, страхование сельскохозяйственной продукции, контроль земельных ресурсов.

Field of application (in Kazakh) : Ауыл шаруашылығы, экология, ауылшаруашылық өнімдерін сақтандыру, жер ресурстарын бақылау.