The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является карбонатные образцы и их цифровые данные, полученные рентгеновской микрокомпьютерной томографией.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі - рентгендік микрокомпьютерлік томография арқылы алынған карбонат үлгілері және олардың цифрлық деректері.

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является определение характеристик пористой среды при различных режимах растворения (скорость закачки и концентрация кислоты) в масштабе пор с использованием машинного обучения.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты - машиналық оқытуды қолдана отырып, кеуек шкаласында әртүрлі еріту режимдерінде (инъекция жылдамдығы және қышқыл концентрациясы) кеуекті ортаны сипаттау.

Методы исследования (на русском) : Применяются следующие методы исследования: аналитические методы, методы численного моделирования течения одно- и двухфазной жидкости в реальной пористой среде в масштабе пор, методы машинного обучения и методы/методологии проведения физических экспериментов на образцах керна.

Методы исследования (на казахском) : Келесі зерттеу әдістері қолданылады: аналитикалық әдістер, кеуекті масштабта нақты кеуекті ортада бір және екі фазалы сұйықтық ағынын сандық модельдеу әдістері, машиналық оқыту әдістері және негізгі үлгілерде физикалық эксперименттер жүргізу әдістері/әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : Новизна результатов работ заключается в том что, в рамках НИР впервые было использовано машинное обучение для определения характеристик пористой среды образцов карбонатного керна при растворении.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жұмыс нәтижелерінің жаңалығы зерттеу жұмысының бір бөлігі ретінде еріту кезінде карбонатты өзек үлгілерінің кеуекті ортасының сипаттамаларын анықтау үшін машиналық оқыту алғаш рет қолданылғандығында.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Результаты проекта могут способствовать снижению трудозатрат и временных затрат компаний-поставщиков на проведение физических экспериментов путем частичной замены экспериментов и разработки методик определения основных характеристик пористой среды, что позволит компаниям эффективно распределить свои затраты на эксперименты.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жобаның нәтижелері тәжірибелерді ішінара ауыстыру және кеуекті орталардың негізгі сипаттамаларын анықтау әдістерін әзірлеу арқылы жеткізуші компаниялардың физикалық эксперименттерді жүргізуге жұмсайтын еңбек және уақыт шығындарын азайтуға көмектесуі мүмкін, бұл компанияларға эксперименттерге шығындарын тиімді бөлуге мүмкіндік береді.

Level of implementation (in Russian) : Внедрение не было запланировано

Level of implementation (in Kazakh) : Іске асыру жоспарланбаған

Efficiency (in Russian) : Замена части физических экспериментов методами поромасштабного моделирования и машинного обучения сократит затраты на лабораторное оборудование и материалы. Это позволит компаниям распределить свои ресурсы более эффективно и снизить операционные расходы. Возможность создания цифровой базы данных кернов.

Efficiency (in Kazakh) : Кейбір физикалық эксперименттерді кеуекті масштабтағы модельдеу және машиналық оқыту әдістерімен ауыстыру зертханалық жабдықтар мен материалдарға шығындарды азайтады. Бұл компанияларға өз ресурстарын тиімдірек бөлуге және операциялық шығындарды азайтуға мүмкіндік береді. Цифрлық негізгі мәліметтер базасын құру мүмкіндігі.

Field of application (in Russian) : Полученные результаты могут быть применены при кислотной обработке пласта для восстановления свойств призабойной зоны пласта.

Field of application (in Kazakh) : Алынған нәтижелерді қабаттың ұңғымаға жақын аймағының қасиеттерін қалпына келтіру үшін қышқылмен өңдеу кезінде қолдануға болады.