Inventory number IRN Number of state registration
0323РК00263 AP13068282-KC-23 0122РК00078
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 1 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 19528775 AP13068282
Name of work
Синхронизация и антисинхронный анализ нейронных сетей дискретного времени с задержками
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы
0
0
2
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Nazarbayev University
Abbreviated name of the service recipient NU
Abstract

Данный исследовательский проект нацелен на внесение существенного вклада в анализ проблем синхронизации и антисинхронизации для нейронных сетей с дискретным временем задержки.

Бұл жоба кешіктірілген дискретті уақыттық нейрондық желілер үшін синхрондау және антисинхрондау мәселелерін талдауға елеулі үлес қосуға бағытталған.

Основная цель проекта - понять сложное поведение неопределенной временной задержки нейронных сетей с дискретным временем. Мы будем изучать синхронизацию и антисинхронизацию нейронных сетей с дискретным временем с задержками с помощью стратегии управления обратной связью по выходу.

Жобаның негізгі мақсаты белгісіз дискретті-уақыттық нейрондық желілердің уақыттық кешігуінің күрделі әрекетін түсіну болып табылады. Біз шығыс-кері байланысты басқару стратегиясы арқылы кідірістері бар дискретті уақыттық нейрондық желілерді синхрондау және антисинхрондауды зерттейміз.

Мы применили качественные методы из нелинейных дифференциальных уравнений с запаздыванием и различные методы неравенства.

Біз кідіріспен сызықты емес дифференциалдық теңдеулерден сапалы әдістерді және әртүрлі теңсіздік әдістерін қолдандық.

- Получено новое неравенство взвешенной суммы. - Получено линейное матричное неравенство на основе достаточного условия экспоненциальной устойчивости искомой задачи синхронизации. - Получено линейное матричное неравенство на основе достаточного условия экспоненциальной устойчивости искомой задачи антисинхронизации. - Была опубликована статья в международном журнале.

- Жаңа өлшенген қосынды теңсіздігі алынады. - Қажетті синхрондау есебінің экспоненциалды тұрақтылығының жеткілікті шарты негізінде сызықтық матрицалық теңсіздік алынды. - Қажетті антисинхронизация есебінің экспоненциалды тұрақтылығының жеткілікті шарты негізінде сызықтық матрицалық теңсіздік алынды. - Халықаралық журналда мақала жарияланды.

- Подготовить молодых ученых в Казахстане. - Способствовать развитию науки в Казахстане, в частности в области синхронизации.

- Қазақстанда жас ғалымдарды дайындау. - Қазақстан ғылымының, атап айтқанда синхронизация саласының дамуына үлес қосу.

Нет

Жоқ

Исследование является фундаментальным.

Зерттеу іргелі болып табылады.

нейронные сети, динамические системы, дискретные системы

нейрондық желілер, динамикалық жүйелер, дискретті жүйелер

UDC indices
519.68: 612.8.001.57
International classifier codes
27.29.25; 27.35.43; 28.23.37;
Key words in Russian
нейронные сети; дискретные уравнения; синхронизация; задержки; антисинхронизация;
Key words in Kazakh
нейрондық желілер; дискретті теңдеулер; синхрондау; кешігулер; антисинхрондау;
Head of the organization АДЕСИДА ИЛЕСАНМИ Phd / Professor
Head of work Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы PhD in Mathematics / PhD