Inventory number IRN Number of state registration
0223РК00463 AP09260317-OT-23 0121РК00416
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 4 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 3
Number of books Appendicies Sources
1 8 49
Total number of pages Patents Illustrations
216 0 55
Amount of funding Code of the program Table
23000000 AP09260317 12
Name of work
Разработка интеллектуальной системы оценки развития эпидемий COVID-19 и других инфекций в Казахстане
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Автоматизированная система
Report authors
Мутанов Галимкаир , Серовайский Семен Яковлевич , Мамыкова Жанл Джумангалиевна , Искакова Фарида Аркеновна , Тұрар Олжас Нұрқонысұлы , Темирбекова Лаура Нурлановна , Бектемесов Мактагали Абдимажитович , Иманкулов Тимур Сакенович , Мустафин Максат Бейбитович , Бектемесов Жоламан Мақтағалиұлы , Шпак Марина Николаевна , Азимов Анвар Акбарович , Исаева Жансая Сакеновна , Барлыбай Қайсар Маратұлы , Кабанихин Сергей Игоревич , Криворотько Ольга Игоревна , Romanovsky Valery ,
0
0
3
3
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Cтатистические данные эпидситуации Covid-19

Covid-19 эпидемиологиялық деректердің статистикасы

Цель работ завершающего отчета заключается в разработке интеллектуальной системы анализа эпидемической ситуации и построения прогнозной оценки развития эпидемий COVID-19 и других инфекций в Казахстане, на базе математического моделирования и методов анализа статистической информации, для дальнейшего прогнозирования в пакете комплекса авторских математических моделей распространения инфекций.

Қорытынды есеп жұмысының мақсаты- математикалық модельдеу және статистикалық ақпаратты талдау әдістері негізінде, инфекциялардың таралуының авторлық математикалық модельдер кешенін одан әрі болжау үшін, эпидемиялық жағдайды талдаудың зияткерлік жүйесін әзірлеу және Қазақстандағы COVID-19 эпидеттері мен басқа да инфекциялардың дамуын болжамды бағалауды құру.

Математическое моделирование, технологии программирования и БД, технологии параллельных вычислений.

Математикалық модельдеу, бағдарламалау және ДБ технологиялары, параллельді есептеу технологиялары.

1. Разработан вычислительный алгоритм моделей временных рядов для построения краткосрочного прогнозирования эпидемий. 2. Проведен анализ и разработка численных методов решения обратных задач в эпидемиологии для среднесрочных прогнозов. 3. Разработана дискретная и непрерывная математические модели среднесрочного прогноза развития эпидемий COVID-19 и других инфекций, включающая группы восприимчивых, контактных, легко заболевших, госпитализированных, критически больных и умерших с ограниченным временем пребывания в группах. 4. Разработана дискретная и непрерывная математические модели долгосрочного прогноза развития эпидемий COVID-19 и других инфекций с учетом вакцинации, включающая дополнительно группы вакцинированных и контактных вакцинированных с ограниченным временем пребывания в них. 5. Разработана дискретная и непрерывная математические модели долгосрочного прогноза развития эпидемий COVID-19 и других инфекций с учетом вакцинации и повторного заболевания с ограниченным временем пребывания в группах. 6. Разработана комплексная интеллектуальная система оценки прогнозных ситуаций развития эпидемий. 7. Оформлены научные результаты проекта в виде научных публикаций.

1. Эпидемияны қысқа мерзімді болжауды құру үшін уақыт қатарларының модельдерінің есептеу алгоритмі жасалды. 2. Орта мерзімді болжамдар үшін эпидемиологиядағы кері есептерді шешудің сандық әдістерін талдау және әзірлеу жүргізілді. 3. Covid-19 эпидемиясының және басқа инфекциялардың дамуының орта мерзімді болжамының дискретті және үздіксіз математикалық модельдері әзірленді, оның ішінде сезімтал, жанасатын, оңай ауыратын, ауруханаға жатқызылған, ауыр науқастар және топта болу уақыты шектеулі қайтыс болғандар. 4. Вакцинацияны ескере отырып, covid-19 эпидемияларының және басқа инфекциялардың дамуының ұзақ мерзімді болжамының дискретті және үздіксіз математикалық модельдері әзірленді, оған қосымша вакцинацияланған және шектеулі уақытпен байланысқан вакцинацияланған топтар кіреді. 5. Топтарда болу уақыты шектеулі вакцинация мен қайталама ауруды ескере отырып, COVID-19 эпидемиясының және басқа инфекциялардың дамуының ұзақ мерзімді болжамының дискретті және үздіксіз математикалық модельдері әзірленді. 6. Эпидемиялардың дамуының болжамды жағдайларын бағалаудың кешенді зияткерлік жүйесі әзірленді. 7. Жобаның ғылыми нәтижелері ғылыми жарияланымдар түрінде ресімделді.

Основные результаты исследований и разработок поданы на опубликование в научных отечественных и зарубежных изданиях, для распространения научных знаний по данной теме. Разработана комплексная интеллектуальная система оценки прогнозных ситуаций развития эпидемий. Получен охранный документ: свидетельство авторского права на программу ЭВМ «Комплексная интеллектуальная система оценки прогнозных ситуаций развития эпидемий».

Зерттеулер мен әзірлемелердің негізгі нәтижелері осы тақырып бойынша ғылыми білімді тарату үшін ғылыми отандық және шетелдік басылымдарда жариялауға ұсынылды. Эпидемия дамуының болжамды жағдайларын бағалаудың кешенді зияткерлік жүйесі әзірленді. Қорғау құжаты алынды: "Эпидемия дамуының болжамды жағдайларын бағалаудың кешенді зияткерлік жүйесі" ЭЕМ бағдарламасына авторлық құқық куәлігі

Разработаны авторские математические модели, проведены тесты на точность и достоверность вычислительных расчетов, а также разработана комплексная интеллектуальная система оценки прогнозных ситуаций развития эпидемий.

Авторлық математикалық модельдер әзірленді, есептеу есептеулерінің дәлдігі мен дұрыстығына тесттер жүргізілді, сондай-ақ эпидемиялардың дамуының болжамды жағдайларын бағалаудың кешенді интеллектуалды жүйесі әзірленді.

Эффективность заключается в развитии прогнозирования на основе математического моделирования, распространения эпидемии, это будет способствовать снижению инфицированности, заболеваемости и смертности населения, и принятию эффективных управленческих решений.

Тиімділігі: математикалық модельдеу, эпидемияның таралуы негізінде болжауды дамытудан тұрады, бұл халықтың инфекциясын, аурушаңдығы мен өлімін азайтуға және тиімді басқару шешімдерін қабылдауға ықпал етеді.

Система здравоохранения

Денсаулық сақтау жүйесі

UDC indices
004.67
International classifier codes
28.23.29;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
интеллектуальная система; математические модели; прогнозирование; анализ; эпидемия; Covid-19;
Key words in Kazakh
интеллектуалды жүйе; математикалық модельдер; болжалдау; анализ; эпидемия; Covid-19;
Head of the organization Айтжанова Жамиля Нурматовна Доктор экономических наук / доцент
Head of work Мутанов Галимкаир Доктор технических наук / профессор
Native executive in charge