The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является методика диагностики опухоли молочной железы с помощью термографии и методов машинного обучения, таких физико-информированная нейронная сеть, сверточная нейронная сеть и байесовские сети.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысаны сүт безі ісігін диагностикалау әдісі болып табылады, бұл үшін термография және машиналық оқыту әдістері қолданыладыб оның ішінде физикалық хабарлы нейрондық желі, конволюционды нейрондық желі және Байес желілері.

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является разработка интеллектуальной компьютерной системы диагностики рака молочной железы, конечной целью которой является помощь в достижении поставленной ВОЗ цели по минимизации уровня смертности от рака молочной железы. Система включает интеграцию байесовской сети и сверточной нейронной сети вместе с физико-информированной нейронной сетью с использованием термографических данных, полученных от пациентов.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты – сүт безі обырын диагностикалауға арналған интеллектуалды компьютерлік жүйені әзірлеу, оның түпкі мақсаты – Дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымының сүт безі обырынан болатын өлім-жітім деңгейін азайту мақсатына қол жеткізуге көмектесу. Жүйе пациенттерден алынған термографиялық деректерді пайдалана отырып, физикадан ақпараттандырылған нейрондық желімен бірге Байес желісін және конволюционды нейрондық желіні біріктіруді қамтиды.

Методы исследования (на русском) : Методы исследования включают интеграцию Байесовской сети и сверточной нейронной сетью вместе с физико-информированной нейронной сетью с использованием термографических данных, полученных от пациентов. Сочетание обученных Байесовской сети и сверточной нейронной сетью позволяет прогнозировать опухоли с интерпретируемостью, а физико-информированная нейронная сеть связывает прямое и обратное тепловое моделирование для извлечения параметров ткани, специфичных для пациента, определения размеров и местоположения опухоли. Таким образом, если Байесовская сеть и сверточная нейронная сеть направлены на выявление опухоли на основе компьютерного анализа термографического рисунка, тогда как физико-информированная нейронная сеть направлена на выявление местоположения, размера опухоли, а также специфических параметров и строения груди.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу әдістері пациенттерден жиналған термографиялық деректерді пайдалана отырып, физикадан ақпараттандырылған нейрондық желімен бірге Байес желісі мен конволюционды нейрондық желіні біріктіруді қамтиды. Оқытылған Байес желісі мен конволюционды нейрондық желінің комбинациясы түсіндірілетін ісікті болжауға мүмкіндік береді, ал физикадан хабардар нейрондық желі пациентке тән тін параметрлерін, ісік өлшемін және орнын алу үшін алға және кері термиялық модельдеуді қосады. Осылайша, Байес желісі мен конволюционды нейрондық желі термографиялық үлгіні компьютерлік талдау негізінде ісіктерді анықтауға бағытталған, ал физикамен ақпараттандырылған нейрондық желі ісіктің орналасуын, өлшемін және сүт безінің нақты параметрлері мен құрылымын анықтауға бағытталған.

Obtained results and novelty (in Russian) : Новизна проекта заключается в разработке интегрированной модели физико-информированной нейронной сети, Байесовской нейронной сети и сверточной нейронной сети, управляемой данными и физикой с целью создания интеллектуальной гибридной диагностической системы определения рака молочной железы. В будущем система может быть встроена в приложение, установленного на переносной ИК-камере с 3D-сканером.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жобаның жаңалығы сүт безі обырын анықтауға арналған интеллектуалды гибридті диагностикалық жүйені құру мақсатында деректер мен физика негізіндегі физикадан хабардар нейрондық желінің, Байес нейрондық желісінің және конволюционды нейрондық желінің біріктірілген моделін жасау болып табылады. Болашақта жүйені 3D сканері бар портативті IR камерасында орнатылған қолданбаға салуға болады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), у 2,3 млн женщин был диагностирован рак молочной железы, а 685 тысяч женщин умерли от этого заболевания в 2020 году. При этом у 7,8 млн женщин был диагностирован рак молочной железы с 2015 по 2020 год. Это делает рак молочной железы наиболее распространенным видом рака среди прочих. Этот проект направлен на разработку инструмента раннего предупреждения развития рака молочной железы, основанного на обнаружении растущих опухолей в молочной железе. Инструмент ориентирован на начальный этап «мер предосторожности», который подходит для массового скрининга в отдаленных районах, где дорогое оборудование для диагностики может быть недоступно. Раннее выявление и лечение рака молочной железы снизит нагрузку и затраты на здравоохранение в Казахстане. Разработка системы раннего предупреждения рака молочной железы, основанной на термографии дешевле, чем МРТ и другие методы обнаружения. Такой подход удобен для массового скрининга. Очевидно, исследовательские и технологические потребности огромны. Кроме того, исследование направлено на то, чтобы помочь выполнить цель самообследования молочной железы (СОМЖ), предложенную ВОЗ в борьбе с раком молочной железы посредством недорогого раннего массового скрининга.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымының (ДДҰ) мәліметі бойынша, 2,3 миллион әйел сүт безі қатерлі ісігіне шалдыққан, 2020 жылы бұл аурудан 685 мың әйел қайтыс болған. Сонымен қатар, 2015-2020 жылдар аралығында 7,8 миллион әйелде сүт безі қатерлі ісігі анықталған. Бұл сүт безі қатерлі ісігінің басқалар арасында ең көп таралған түрі болып табылады. Бұл жоба сүт безіндегі өсіп келе жатқан ісіктерді анықтауға негізделген сүт безі қатерлі ісігінің ерте ескерту құралын әзірлеуге бағытталған. Құрал қымбат диагностикалық жабдық болмауы мүмкін шалғай аудандарда жаппай скринингке жарамды бастапқы «сақтық шаралары» кезеңіне бағытталған. Сүт безі обырын ерте анықтау және емдеу Қазақстандағы денсаулық сақтаудың ауыртпалығы мен шығындарын азайтады. Термография негізінде сүт безі обырын ерте хабарлау жүйесін жасау МРТ және басқа анықтау әдістеріне қарағанда арзанырақ. Бұл тәсіл жаппай скринингке ыңғайлы. Әлбетте, ғылыми-зерттеу және технология қажеттіліктері орасан зор. Сонымен қатар, зерттеу ДДҰ ұсынған сүт безінің қатерлі ісігімен күресуде арзан, ерте жаппай скрининг арқылы өзін-өзі тексеру мақсатына жетуге көмектесуге бағытталған.

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Биофизика, медицина, искусственный интеллект, машинное обучение

Field of application (in Kazakh) : Биофизика, медицина, жасанды интеллект, машиналық оқыту