The object of research, development or design (in Russian) : Kрестьянские хозяйства – партнеры проекта: КХ «Ернар» (Восточно-Казахстанская и Абайская области) и ТОО «КХ «Маяк» (Павлодарская область).

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі: шаруа қожалықтары - жобаның серіктестері: "Ернар" КХ (Шығыс Қазақстан және Абай облыстары) және "Маяк" КХ "ЖШС (Павлодар облысы).

Aim of work (in Russian) : Цифровая трансформация сельского хозяйства посредством внедрения технологий точного земледелия и платформенных решений для обеспечения технологического прорыва в АПК и повышения урожайности сельскохозяйственных культур, в том числе с применением нанопрепаратов.

Aim of work (in Kazakh) : АӨК-де технологиялық серпілісті қамтамасыз ету және ауыл шаруашылығы дақылдарының, оның ішінде нанопрепараттарды қолдана отырып, өнімділігін арттыру үшін нақты егіншілік технологиялары мен платформалық шешімдерді енгізу арқылы ауыл шаруашылығын цифрлық трансформациялау.

Методы исследования (на русском) : Общепринятые методы агрохимического анализа и исследования почв. Физико – химические и математические методы. Наземные (отборы проб в фиксированных точках, сеточное картографирование с построением пространственных карт) и дистанционные методы (спектрозональная съёмка с БПЛА и использование спутниковых снимков систем Landsat, Sentinel) для анализа и систематизации получаемых результатов. Описательные методы - изучение теоретического материала из источников (журналы, литература, интернет ресурсы). Опрос селькозпроизводителей по разработанным анкетам.

Методы исследования (на казахском) : Топырақты агрохимиялық талдау мен зерттеудің жалпы қабылданған әдістері. Физикалық-химиялық және математикалық әдістер. Алынатын нәтижелерді талдау және жүйелеу үшін жерүсті (тіркелген нүктелерде сынамаларды іріктеу, кеңістіктік карталарды құра отырып, торлық картографиялау) және қашықтықтан әдістері (ҰҚЖ-мен спектрозоналды түсіру және Landsat, Sentinel жүйелерінің спутниктік суреттерін пайдалану). Сипаттау әдістері - теориялық материалды көздерден (журналдар, әдебиеттер, интернет ресурстар) зерттеу. Әзірленген сауалнамалар бойынша ауыл шаруашылығы өндірушілеріне сауалнама жүргізу.

Obtained results and novelty (in Russian) : На основе комплексного анализа проблем при выращивании зерновых культур разработаны: алгоритм влияния метеоусловий на урожайность ярового ячменя в каждый период вегетационного роста; модуль мониторинга севооборота, болезней культур, сорняков и вредителей, интегрированный в кроссплатформенную систему «Планшет Фермера»; рекомендации по применению новых форм нанопрепаратов – фуллеренолов для обработки сельскохозяйственных культур на примере ярового ячменя. Созданы: интероперабельная база знаний с алгоритмами машинного обучения для генерирования рекомендаций для различных ситуаций на конкретном поле; программно – аппаратный комплекс расчета эффективности и управляемости сельскохозяйственным производством растительной продукции на примере выращивания ярового ячменя. Доказано, что обработка посевов ярового ячменя углеродсодержащими нанопрепаратами – фуллеренолами позволяет увеличить урожайность более, чем на 30%. Семена ярового ячменя, после обработки фуллеренолами более устойчивы к различным заболеваниям, по сравнению с необработанными. По результатам исследований оформлены четыре акта внедрения

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Дәнді дақылдарды өсіру кезіндегі проблемаларды кешенді талдау негізінде вегетациялық өсудің әрбір кезеңінде жаздық арпаның шығымдылығына метеожағдайлардың әсер ету алгоритмі; «Фермер планшеті» кроссплатформалық жүйесіне интеграцияланған ауыспалы егіс, дақылдар, арамшөптер мен зиянкестердің аурулары мониторингінің модулі; жаздық арпа мысалында ауыл шаруашылығы дақылдарын өңдеуге арналған нанопрепараттардың - фуллеренолдардың жаңа нысандарын қолдану бойынша ұсынымдар. Нақты өрісте әртүрлі жағдайларға арналған ұсынымдарды жинақтау үшін машинамен оқыту алгоритмдері бар интероперабельді білім базасы құрылды; жаздық арпа өсіру мысалында өсімдік өнімдерінің ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін және басқарылуын есептеудің бағдарламалық-аппараттық кешені. Жаздық арпа егістігін құрамында көміртегі бар нанопрепараттармен - фуллеренолдармен өңдеу өнімділікті 30% -ға арттыруға мүмкіндік беретіні дәлелденді. Жаздық арпа тұқымдары фуллеренолдармен өңделгеннен кейін өңделмегендермен салыстырғанда әртүрлі ауруларға неғұрлым төзімді. Зерттеу нәтижелері бойынша төрт енгізу актісі ресімделді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : При опробовании на практике в хозяйстве – партнере проекта электрического автопилота для параллельного вождения (Спутник 4.0), установленного на универсальном тракторе Бюллер 2375 были получены следующие технико – экономические показатели: - площадь необработанного поля уменьшивалась почти в три раза; - расход топлива сократился на 10% (в стоимостном выражении 320,95 тг/га).

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Серіктес шаруашылықта Бюллер 2375 әмбебап тракторында орнатылған параллель жүргізуге арналған электр автопилотын (Спутник 4.0) тәжірибеде сынау кезінде мынадай техникалық-экономикалық көрсеткіштер алынды: - өңделмеген алқаптың ауданы үш есеге жуық азайды; - отын шығыны 10% -ға қысқарды (құндық мәнде 320,95 тг/га).

Level of implementation (in Russian) : Получены четыре акта о внедрении результатов исследований: - Использование научных исследований по теме проекта в учебном процессе при чтении дисциплины - ГИС технологии в системе точного земледелия (внедрен в ВКТУ им. Д. Серикбаева). - «Алгоритм влияния метеоусловий (суммы активных температур) на урожайность ячменя в каждый период вегетационного роста и методики расчета биологической и возможной урожайности ярового ячменя с использованием коэффициента хозяйственной эффективности (Кхоз)» (внедрен в ТОО «ОХМК», Восточно – Казахстанская область). - «Система дифференцированной обработки гербицидами с использованием дрона» (внедрен в ТОО «ОХМК», Восточно – Казахстанская область). - «Алгоритм расчета эффективности сельскохозяйственного производства на примере выращивания ярового ячменя» (внедрен в ТОО «ОХМК», Восточно – Казахстанская область).

Level of implementation (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелерін енгізу туралы төрт акт алынды: - Пәнді оқуда оқу процесінде жоба тақырыбы бойынша ғылыми зерттеулерді пайдалану - нақты егіншілік жүйесінде технологияның МАЖ (Д. Серікбаев атындағы жобаға енгізілген). - «Шаруашылық тиімділік коэффициентін (Кхоз) пайдалана отырып, жаздық арпаның биологиялық және ықтимал өнімділігін есептеу әдістемесі мен вегетациялық өсудің әрбір кезеңінде арпаның өнімділігіне метеожағдайлардың әсер ету алгоритмі (белсенді температуралар сомасы)» («OKHMK» ЖШС, Шығыс Қазақстан облысы). - «Дронды пайдалана отырып гербицидтермен сараланған өңдеу жүйесі» (Шығыс Қазақстан облысы, «OKHMK» ЖШС енгізілген). - «Жаздық арпа өсіру мысалындағы ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін есептеу алгоритмі» («OKHMK» ЖШС, Шығыс Қазақстан облысында енгізілген).

Efficiency (in Russian) : Экономическая эффективность при обработке посевов ярового ячменя нанопрепаратами в хозяйствах – партнерах проекта составила 495735,29 – 908557,48 тг/га (в зависимости от вида фуллеренола). При внедрении системы дифференцированной обработки от сорняков гербицидами с использованием беспилотного летательного аппарата - DJI T30 Agras прибыль по предварительным расчетам составила 983 133 тенге/год.

Efficiency (in Kazakh) : Жаздық арпа егістігін жобаның серіктес шаруашылықтарында нанопрепараттармен өңдеу кезіндегі экономикалық тиімділік 495735,29 - 908557,48 тг/га (фуллеренолдың түріне байланысты) құрады. Арамшөптерден гербицидтермен сараланған өңдеу жүйесін енгізу кезінде пилотсыз ұшу аппаратын - DJI T30 Agras пайдаланып, алдын ала есептеулер бойынша пайда жылына 983 133 теңгені құрады.

Field of application (in Russian) : Предприятия агропромышленного комплекса (АПК) и учебные заведения, ведущие подготовку специалистов по специалистов по направлениям информационные технологии в сельском производстве.

Field of application (in Kazakh) : Агроөнеркәсіптік кешен кәсіпорындары (АӨК) және ауыл өндірісінде ақпараттық технологиялар бағыттары бойынша мамандар даярлайтын оқу орындары.