Inventory number IRN Number of state registration
0223РК00207 AP09258508-OT-23 0121РК00381
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 1
Implemented
Publications
Native publications: 3
International publications: 8 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 3
Number of books Appendicies Sources
1 14 224
Total number of pages Patents Illustrations
250 0 61
Amount of funding Code of the program Table
22999455.1 AP09258508 49
Name of work
Разработка интеллектуальной технологии управления сложными объектами на основе унифицированной искусственной иммунной системы для промышленной автоматизации с использованием современной микропроцессорной техники.
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Технология
Report authors
Самигулина Галина Ахметовна , Ширяева Ольга Ивановна , Самигулина Зарина Ильдусовна , Порубов Дмитрий Александрович ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Объектом исследования являются системы управления сложными объектами промышленной автоматизации в нефтегазовой отрасли.

Зерттеу объектісі мұнай-газ саласындағы өнеркәсіптік автоматтандырудың күрделі объектілерін басқару жүйелері болып табылады.

Целью исследования является разработка теоретических основ искусственных иммунных систем (ИИС) и создание высокоэффективной интеллектуальной технологии для систем управления сложными динамическими объектами промышленной автоматизации нефтегазовой отрасли на основе унифицированной искусственной иммунной системы (УИИС) с использованием современной микропроцессорной техники, способствующей технологическому и экономическому прогрессу национальной экономики.

Зерттеудің мақсаты ұлттық экономиканың технологиялық және экономикалық ілгерілеуіне ықпал ететін заманауи Микропроцессорлық техниканы пайдалана отырып, бірыңғай жасанды иммундық жүйе (БЖИЖ) негізінде мұнай-газ саласын өнеркәсіптік автоматтандырудың күрделі динамикалық объектілерін басқару жүйелері үшін жасанды иммундық жүйелердің (ЖИЖ) теориялық негіздерін әзірлеу және жоғары тиімді зияткерлік технологияны құру болып табылады.

Методы проведения работы. В ходе исследований использовались принципы иммунологического гомеостаза и модифицированные алгоритмы ИИС.

Жұмыс жүргізу әдістері. Зерттеулер иммунологиялық гомеостаз принциптерін және өзгертілген ЖИЖ алгоритмдерін қолданды.

Результаты работы и их новизна. За 2021-2023 г. получены следующие основные результаты: - Разработаны теоретические основы УИИС на основе модифицированных алгоритмов ИИС и принципов иммунологического гомеостаза для создания распределённых систем управления сложными нелинейными объектами с использованием современных средств вычислительной техники. - Разработана интеллектуальная технология принятия решений для управления сложным объектом нефтегазовой отрасли на основе УИИС и принципов гомеостаза с целью поддержания динамического баланса и работоспособности системы. - Разработана система дистанционной диагностики промышленного оборудования с использованием методологии FMEA (анализа режимов, отказов их влияния, степени критичности) и УИИС. - Разработана модель оценки рисков информационной системы на основе УИИС для управления сложными объектами с использованием метода HAZID (Hazard Identification). - Разработана когнитивная технология для дистанционного обучения на промышленном оборудовании с использованием УИИС и платформы MS Teams.

Жұмыс нәтижелері және олардың жаңалығы. 2021-2023 жылдары келесі негізгі нәтижелер алынды: - Қазіргі заманғы есептеу техникасы құралдарын пайдалана отырып, күрделі сызықты емес объектілерді басқарудың үлестірілген жүйелерін құру үшін БЖИЖ-нің модификацияланған алгоритмдері мен иммунологиялық гомеостаз принциптері негізінде ЖИЖ-нің теориялық негіздері әзірленді. - Жүйенің динамикалық тепе-теңдігі мен жұмыс қабілеттілігін сақтау мақсатында ҚАЖ және гомеостаз қағидаттары негізінде мұнай-газ саласының күрделі объектісін басқару үшін шешімдер қабылдаудың зияткерлік технологиясы әзірленді. - FMEA әдіснамасын (режимдерді талдау, олардың ықпалының істен шығуы, сыни дәрежесі) және ЖИЖні пайдалана отырып, өнеркәсіптік жабдықтарды қашықтықтан диагностикалау жүйесі әзірленді. - HAZID (Hazard Identification) әдісін пайдалана отырып, күрделі объектілерді басқару үшін БЖИЖ негізінде ақпараттық жүйенің тәуекелдерін бағалау моделі әзірленді. - БЖИЖ және MS teams платформасын пайдалана отырып, өнеркәсіптік жабдықта Қашықтықтан оқытуға арналған когнитивтік технология әзірленді.

Ожидаемый социальный, экономический и научно-технический эффект связан с внедрением передовой инновационной интеллектуальной технологии, основанной на биологических принципах искусственной иммунной системы, в реальное промышленное производство, что способствует успешному выполнению программы «Индустриализация 4.0» в Казахстане.

Күтілетін әлеуметтік, экономикалық, ғылыми-техникалық нәтиже жасанды иммундық жүйенің биологиялық принциптеріне негізделген озық инновациялық интеллектуалды технологияны нақты өнеркәсіптік өндіріске енгізумен байланысты, бұл Қазақстанда «Индустрияландыру 4.0» бағдарламасын табысты жүзеге асыруға ықпал етеді.

Область применения результатов: промышленные предприятия нефтегазовой отрасли Республики Казахстан.

Нәтижелерді қолдану саласы: Қазақстан Республикасының мұнай-газ саласының өнеркәсіптік кәсіпорындары.

UDC indices
004.89
International classifier codes
28.23.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
интеллектуальная система управления; сложный объект; информационная технология; унифицированная искусственная иммунная система; иммунная система; модифицированные алгоритмы;
Key words in Kazakh
интеллекуталды басқару жүйесі; күрделі объект; ақпараттық технология; бірыңғай жасанды иммундық жүйе; иммундық жүйе; өзгертілген алгоритмдер;
Head of the organization Мутанов Галимкаир Мутанович Доктор технических наук / профессор
Head of work Самигулина Галина Ахметовна Доктор технических наук / профессор
Native executive in charge