Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0223РК00207 | AP09258508-OT-23 | 0121РК00381 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 1 Implemented |
Publications | ||
Native publications: 3 | ||
International publications: 8 | Publications Web of science: 1 | Publications Scopus: 3 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 14 | 224 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
250 | 0 | 61 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
22999455.1 | AP09258508 | 49 |
Name of work | ||
Разработка интеллектуальной технологии управления сложными объектами на основе унифицированной искусственной иммунной системы для промышленной автоматизации с использованием современной микропроцессорной техники. | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Fundamental | Технология | |
Report authors | ||
Самигулина Галина Ахметовна , Ширяева Ольга Ивановна , Самигулина Зарина Ильдусовна , Порубов Дмитрий Александрович , | ||
0
0
0
0
|
||
Customer | МНВО РК | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |
Full name of the service recipient | ||
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК | ||
Abbreviated name of the service recipient | ИИВТ | |
Abstract | ||
Объектом исследования являются системы управления сложными объектами промышленной автоматизации в нефтегазовой отрасли. Зерттеу объектісі мұнай-газ саласындағы өнеркәсіптік автоматтандырудың күрделі объектілерін басқару жүйелері болып табылады. Целью исследования является разработка теоретических основ искусственных иммунных систем (ИИС) и создание высокоэффективной интеллектуальной технологии для систем управления сложными динамическими объектами промышленной автоматизации нефтегазовой отрасли на основе унифицированной искусственной иммунной системы (УИИС) с использованием современной микропроцессорной техники, способствующей технологическому и экономическому прогрессу национальной экономики. Зерттеудің мақсаты ұлттық экономиканың технологиялық және экономикалық ілгерілеуіне ықпал ететін заманауи Микропроцессорлық техниканы пайдалана отырып, бірыңғай жасанды иммундық жүйе (БЖИЖ) негізінде мұнай-газ саласын өнеркәсіптік автоматтандырудың күрделі динамикалық объектілерін басқару жүйелері үшін жасанды иммундық жүйелердің (ЖИЖ) теориялық негіздерін әзірлеу және жоғары тиімді зияткерлік технологияны құру болып табылады. Методы проведения работы. В ходе исследований использовались принципы иммунологического гомеостаза и модифицированные алгоритмы ИИС. Жұмыс жүргізу әдістері. Зерттеулер иммунологиялық гомеостаз принциптерін және өзгертілген ЖИЖ алгоритмдерін қолданды. Результаты работы и их новизна. За 2021-2023 г. получены следующие основные результаты: - Разработаны теоретические основы УИИС на основе модифицированных алгоритмов ИИС и принципов иммунологического гомеостаза для создания распределённых систем управления сложными нелинейными объектами с использованием современных средств вычислительной техники. - Разработана интеллектуальная технология принятия решений для управления сложным объектом нефтегазовой отрасли на основе УИИС и принципов гомеостаза с целью поддержания динамического баланса и работоспособности системы. - Разработана система дистанционной диагностики промышленного оборудования с использованием методологии FMEA (анализа режимов, отказов их влияния, степени критичности) и УИИС. - Разработана модель оценки рисков информационной системы на основе УИИС для управления сложными объектами с использованием метода HAZID (Hazard Identification). - Разработана когнитивная технология для дистанционного обучения на промышленном оборудовании с использованием УИИС и платформы MS Teams. Жұмыс нәтижелері және олардың жаңалығы. 2021-2023 жылдары келесі негізгі нәтижелер алынды: - Қазіргі заманғы есептеу техникасы құралдарын пайдалана отырып, күрделі сызықты емес объектілерді басқарудың үлестірілген жүйелерін құру үшін БЖИЖ-нің модификацияланған алгоритмдері мен иммунологиялық гомеостаз принциптері негізінде ЖИЖ-нің теориялық негіздері әзірленді. - Жүйенің динамикалық тепе-теңдігі мен жұмыс қабілеттілігін сақтау мақсатында ҚАЖ және гомеостаз қағидаттары негізінде мұнай-газ саласының күрделі объектісін басқару үшін шешімдер қабылдаудың зияткерлік технологиясы әзірленді. - FMEA әдіснамасын (режимдерді талдау, олардың ықпалының істен шығуы, сыни дәрежесі) және ЖИЖні пайдалана отырып, өнеркәсіптік жабдықтарды қашықтықтан диагностикалау жүйесі әзірленді. - HAZID (Hazard Identification) әдісін пайдалана отырып, күрделі объектілерді басқару үшін БЖИЖ негізінде ақпараттық жүйенің тәуекелдерін бағалау моделі әзірленді. - БЖИЖ және MS teams платформасын пайдалана отырып, өнеркәсіптік жабдықта Қашықтықтан оқытуға арналған когнитивтік технология әзірленді. Ожидаемый социальный, экономический и научно-технический эффект связан с внедрением передовой инновационной интеллектуальной технологии, основанной на биологических принципах искусственной иммунной системы, в реальное промышленное производство, что способствует успешному выполнению программы «Индустриализация 4.0» в Казахстане. Күтілетін әлеуметтік, экономикалық, ғылыми-техникалық нәтиже жасанды иммундық жүйенің биологиялық принциптеріне негізделген озық инновациялық интеллектуалды технологияны нақты өнеркәсіптік өндіріске енгізумен байланысты, бұл Қазақстанда «Индустрияландыру 4.0» бағдарламасын табысты жүзеге асыруға ықпал етеді.
Область применения результатов: промышленные предприятия нефтегазовой отрасли Республики Казахстан. Нәтижелерді қолдану саласы: Қазақстан Республикасының мұнай-газ саласының өнеркәсіптік кәсіпорындары. |
||
UDC indices | ||
004.89 | ||
International classifier codes | ||
28.23.00; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
интеллектуальная система управления; сложный объект; информационная технология; унифицированная искусственная иммунная система; иммунная система; модифицированные алгоритмы; | ||
Key words in Kazakh | ||
интеллекуталды басқару жүйесі; күрделі объект; ақпараттық технология; бірыңғай жасанды иммундық жүйе; иммундық жүйе; өзгертілген алгоритмдер; | ||
Head of the organization | Мутанов Галимкаир Мутанович | Доктор технических наук / профессор |
Head of work | Самигулина Галина Ахметовна | Доктор технических наук / профессор |
Native executive in charge |