Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0323РК00170 | AP19679847-KC-23 | 0123РК00362 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 2 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 27749852.11 | AP19679847 | ||
Name of work | ||||
Разработка методов анализа казахского политического дискурса | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Бекманова Гульмира Тылеубердиевна | |||
1
0
3
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
Некоммерческое акционерное общество "Евразийский Национальный университет имени Л.Н. Гумилева" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО "ЕНУ им.Л.Н.Гумилева" | |||
Abstract | ||||
Тексты на казахском языке, официальные и неофициальные информационные источники. Қазақ тіліндегі мәтіндер, ресми және бейресми ақпарат көздері. Саяси дискурстың ресми және бейресми ақпараттық көздерін анықтау мақсатында қазақ тіліндегі әлеуметтік желілердегі саяси дискурсты талдау әдістерін әзірлеу, осы дереккөздердегі талқылау көңіл-күйін анықтау. Разработка методов анализа политического дискурса в социальных сетях на казахском языке с целью выявления официальных и неофициальных информационных источников политического дискурса, а также определение настроений обсуждения в данных источниках. Методы исследования данного этапа: - Сбор данных для создания текстового корпуса политического дискурса; - Сбор первичной информации по темам выборов: «Предвыборная реклама», «Речь политических деятелей-претендентов», «Предвыборные дебаты»; - Онтологическое моделирование. Осы кезеңнің зерттеу әдістері: - Саяси дискурстың мәтіндік корпусын құру үшін мәліметтер жинау; - Сайлау тақырыптары бойынша алғашқы ақпаратты жинау: «Сайлау алдындағы жарнама», «Үміткер саяси қайраткерлердің сөзі», «Сайлау алдындағы пікірталас»; - Онтологиялық модельдеу. Результаты данного этапа: Создан текстовый корпус политического дискурса объемом не менее 300 000 слов на казахском языке. Построены онтологические модели по темам выборов: «Предвыборная реклама», «Речь политических деятелей-претендентов», «Предвыборные дебаты». Новизна: Впервые созданы текстовый корпус и онтологические модели политического дискурса по темам выборов на казахском языке, которые будут основой при разработке системы анализа политического дискурса в социальных сетях. Создаваемый продукт соответствует современному уровню науки и техники. Он будет предназначен для анализа политических обсуждений в социальных сетях на казахском языке с целью выявления официальных и неофициальных источников информации, связанных с политикой, и анализа тональности этих обсуждений. Для этого используются методы онтологического моделирования, которые помогают создать семантические языковые модели. Это соответствует современным требованиям в мире науки и технологий для подобных задач. Осы кезең нәтижелері: Кем дегенде 300 000 сөзден тұратын саяси дискурстың қазақ тіліндегі мәтіндік корпус құрылды. «Сайлауалды жарнама», «Үміткердің - саяси қайраткерлердің сөзі», «Сайлауалды пікірталастар» атты сайлау тақырыптары бойынша онтологиялық модельдер тұрғызылды. Жаңалығы: Алғаш рет сайлау тақырыптары бойынша саяси дискурстың тақырыбы бойынша қазақ тіліндегі мәтіндік корпус пен онтологиялық модельдері құрылды, олар әлеуметтік желілердегі саяси дискурсты талдау жүйелерін әзірлеуге негіз болады. Жасалған өнім ғылым мен техниканың қазіргі деңгейіне сәйкес келеді. Ол саясатқа қатысты ресми және бейресми ақпарат көздерін анықтау және осы пікірталастардың сентиментін талдау мақсатында қазақ тіліндегі әлеуметтік желілердегі саяси пікірталастарды талдауға арналған. Осы мақсатта семантикалық тілдік модельдерді жасауға көмектесетін онтологиялық модельдеу әдістері қолданылды. Бұл осындай міндеттер үшін ғылым мен техника әлеміндегі заманауи талаптарға сай. Возможность комплексного системного исследования будет способствовать развитию казахского языка, его более широкому распространению, расширению цифровых инструментов казахского языка разработки научно-лингвистических основ и IT-ресурсов по расширению функций и повышению культуры казахского языка,получить новые научные результаты в части семантики и сентимента казахского языка для различных интеллектуальных информационных систем, обрабатывающих естественные языки, окажет непосредственное влияние на развитие ИКТ отрасли Казахстана. Кешенді жүйелі зерттеу мүмкіндігі қазақ тілінің дамуына, оның кең таралуына, қазақ тілінің цифрлық құралдарын кеңейтуге,қазақ тілінің функцияларын кеңейту және мәдениетін арттыру бойынша ғылыми-лингвистикалық негіздер мен IT-ресурстарды әзірлеуге, әртүрлі зияткерлік ақпараттық жүйелер үшін қазақ тілінің семантикасы мен сентименті бөлігінде жаңа ғылыми нәтижелер алуға ықпал етеді, табиғи тілдерді өңдейтін, Қазақстанның АКТ саласының дамуына тікелей әсер ететін болады. Внедрение полученных на данном этапе результатов не предусмотрено. Осы кезеңде алынған нәтижелерді енгізу қарастырылмаған. Результаты данного этапа проекта оказывают большое влияние на снижение дефицита лингвистических ресурсов и формализованных знании на казахском языке при разработке интеллектуальных систем. Жобаның осы кезеңдегі нәтижелері интеллектуалды жүйелерді әзірлеу кезінде қазақ тіліндегі лингвистикалық ресурстар мен ресімделген білім тапшылығының төмендеуіне үлкен әсер етеді. Развитие интеллектуальных систем в области информационных технологий, политологии, социологии в качестве инструмента анализа настроений общества в рамках происходящих политических процессов. Болып жатқан саяси процестер шеңберінде қоғамның көңіл-күйін талдау құралы ретінде ақпараттық технологиялар, саясаттану, әлеуметтану саласындағы интеллектуалды жүйелерді дамыту. |
||||
UDC indices | ||||
004.8, 81'33 | ||||
International classifier codes | ||||
16.31.00; 28.23.39; | ||||
Key words in Russian | ||||
политический дискурс; анализ потока контента; социальные сети; сентимент анализ; анализ настроений; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
саяси дискурс; мазмұн ағынын талдау; әлеуметтік желілер; сентимент талдау; көңіл-күйді талдау; | ||||
Head of the organization | Сыдыков Ерлан Батташевич | доктор исторических наук / Профессор | ||
Head of work | Бекманова Гульмира Тылеубердиевна | Кандидат технических наук, PhD / ассоциированный профессор |