Inventory number IRN Number of state registration
0223РК00211 AP09259783-OT-23 0121РК00470
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 1 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Number of books Appendicies Sources
1 7 99
Total number of pages Patents Illustrations
384 0 0
Amount of funding Code of the program Table
14200000 AP09259783 3
Name of work
Математическое моделирование распространения острых респираторных вирусных инфекций в воздушной среде с учетом различных факторов окружающей среды
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Методическая документация
Report authors
Исахов Асылбек Абдиашимович , Исахов Алибек Абдиашимович , Абылкасымова Айжан Болатовна , Ерен Нұрғаным Еренқызы ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
АО «Казахстанско-Британский технический университет»
Abbreviated name of the service recipient АО "КБТУ"
Abstract

Объектом исследования является быстрая комплексная оценка распространения острых респираторных вирусных инфекций в воздушной среде с учетом различных внешних факторов методами математического моделирования.

Зерттеу нысаны математикалық модельдеу әдістерін қолдана отырып, әртүрлі сыртқы факторларды ескере отырып, ауадағы жіті респираторлық вирустық инфекциялардың таралуын жедел кешенді бағалау.

Цель работы – разработка экспертной системы для комплексной оценки распространения острых респираторных вирусных инфекций в воздушной среде с учетом различных внешних факторов методами математического моделирования. Прогнозное моделирование и определение важных внешних факторов влияния на распространение вирусной инфекции воздушно-капельным путем в закрытых и открытых помещениях. А также рассмотрение возможности перепроектировать и оптимизировать систему вентиляции помещения с учетом различных температур тела человека и температуры комнаты и формирование рекомендаций по замедлению передачи заболевания COVID-19 воздушно-капельным путем между здоровым человеком и инфицированным человеком.

Жұмыстың мақсаты - математикалық модельдеу әдістерін қолдана отырып, әртүрлі сыртқы факторларды ескере отырып, ауадағы жіті респираторлық вирустық инфекциялардың таралуын кешенді бағалаудың сараптамалық жүйесін әзірлеу. Ішкі және сыртқы аумақтарда ауа тамшылары арқылы вирустық инфекцияның таралуына әсер ететін маңызды сыртқы факторларды болжамды модельдеу және анықтау. Сондай-ақ адам денесінің әртүрлі температуралары мен бөлме температурасын ескере отырып, бөлменің желдету жүйесін қайта жобалау және оңтайландыру мүмкіндігін қарастыру, сондай-ақ сау адам мен жұқтырған адам арасында ауа тамшылары арқылы COVID-19 жұқтыруын бәсеңдету бойынша ұсыныстар әзірлеу.

построение математических моделей, численная реализация математических моделей, вычислительный эксперимент.

математикалық модельдерді құру, математикалық модельдерді сандық жүзеге асыру, есептеу эксперименті.

На основе полученных в проекте математических моделей были получены оперативные прогнозы и комплексную оценку влияния распространения вирусных инфекций в различных открытых и закрытых помещениях.

Жобада алынған математикалық модельдер негізінде операциялық болжамдар мен әртүрлі ашық және жабық кеңістіктерде вирустық инфекциялардың таралуының әсерін кешенді бағалау алынды.

Полученная информация с помощью разработанной экспертной системы оценки распространения острых респираторных вирусных инфекций в воздушной среде методами математического моделирования даст прогноз медицинским учреждениям, больницам и контролирующим органам, а также Госкомиссиям по ликвидации последствий ЧС по распространению острых респираторных вирусных инфекций необходимый план действия при принятии оперативных решений.

Математикалық модельдеу әдістерін пайдалана отырып, ауада жіті респираторлық вирустық инфекциялардың таралуын бағалаудың әзірленген сараптамалық жүйесін пайдалану арқылы алынған ақпарат медициналық мекемелерге, ауруханаларға және бақылаушы органдарға, сондай-ақ мемлекеттік комиссияларға болжам береді. Жедел респираторлық вирустық инфекциялардың таралуы бойынша төтенше жағдайдың салдарын жою, жедел шешімдер қабылдау кезінде қажетті іс-шараларды жоспарлау.

научно-исследовательские институты, высшие учебные заведения, национальные холдинги, медицинские учреждения и больницы.

ғылыми-зерттеу институттары, жоғары оқу орындары, ұлттық холдингтер, медициналық мекемелер және ауруханалар.

UDC indices
519.63;532.5;519.684
International classifier codes
27.35.14; 27.35.21; 27.35.45; 30.17.23; 27.00.00;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Математическое моделирование распространения вирусных инфекций; COVID-19; чихание и кашель; различные внешние факторы; уравнения Навье-Стокса; распространение твердых частиц; аэрозольные капли;
Key words in Kazakh
Вирустық инфекциялардың таралуын математикалық моделдеу; COVID-19; түшкіру және жөтел; әртүрлі сыртқы факторлар; Навье-Стокс теңдеуі; бөлшектердің таралуы; аэрозоль тамшылары;
Head of the organization Габдуллин Маратбек Тулепбергенович PhD / Профессор
Head of work Исахов Асылбек Абдиашимович Доктор PhD / Ассоциированный профессор (доцент)
Native executive in charge Исахов Алибек Абдиашимович профессор