Inventory number IRN Number of state registration
0223РК00291 AP09260066-OT-23 0121РК00186
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 3 41
Total number of pages Patents Illustrations
85 0 50
Amount of funding Code of the program Table
21386218.05 AP09260066 11
Name of work
Разработка интеллектуальной системы прогнозирования оползневых процессов и их влияния на технико-эксплуатационные характеристики автомобильных дорог в горной местности
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Базы, банки данных
Report authors
Жантаев Жумабек Шабденамович , Нурпеисова Гулнара Байболовна , Киялбай Сания Нурахметовна , Панюкова Дина Васильевна , Шигаев Даурен Талгатович , Талгарбаева Динара Нурлановна , Серикбаева Эльмира Болатовна , Кайранбаева Айнур Бериккалиевна ,
0
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Институт ионосферы"
Abbreviated name of the service recipient ТОО "Институт ионосферы"
Abstract

Объект исследования: технико-эксплуатационные характеристики автомобильной дороги на Алматы–Космостанция.

Зерттеу нысаны: Алматы-ғарыш станциясындағы автомобиль жолының техникалық-пайдалану сипаттамалары.

Цель работы – Разработать ГИС на основе интеллектуальной модели для прогнозирования оползневых процессов в районе автомобильных дорог и их влияния на дорожное полотно с использованием компьютерного моделирования.

Жұмыстың мақсаты – Компьютерлік модельдеуді қолдана отырып, автомобиль жолдары аймағындағы көшкін процестерін және олардың жол төсеміне әсерін болжау үшін Интеллектуалды модель негізінде ГАЖ әзірлеу.

Методы исследований: Методы дистанционного зондирования Земли для создания цифровой модели рельефа (ЦМР), обследование автомобильной дороги, георадиолокационное зондирование, интеллектуальные модели прогнозирования.

Зерттеу әдістері: Рельефтің сандық моделін (ЦМР) құру үшін жерді қашықтықтан зондтау әдістері, жол зертханасын тарта отырып, автомобиль жолын зерттеу, георадиолокациялық зондтау, болжаудың зияткерлік модельдері.

Результаты работы и их новизна: 2021 г.: Сформирована база данных (БД), включающая климатические данные, оцифрованные данные космического и георадиолокационного зондирования, технико-эксплуатационные характеристики автомобильной дороги. 2022 г: Сформирован оптимальный набор интеллектуальных моделей для прогнозирования развития оползневых процессов и их влияние на состояние автомобильных дорог. Создана БД и БЗ для обучения и отладки выбранных интеллектуальных моделей. 2023 г: Создана геоинформационная система для прогнозирования оползневых процессов в районе автомобильных дорог. Построены карты риска развития оползневых процессов на автомобильной дороге.

Жұмыс нәтижелері мен жаңалықтары: 2021 ж.: Климаттық деректерді, ғарыштық және георадиолокациялық зондтаудың цифрландырылған деректерін, автомобиль жолының техникалық-пайдалану сипаттамаларын қамтитын мәліметтер базасы (ДБ) құрылды. 2022: Көшкін процестерінің дамуын және олардың автомобиль жолдарының жағдайына әсерін болжау үшін Интеллектуалды модельдердің оңтайлы жиынтығы құрылды. Таңдалған интеллектуалды модельдерді оқыту және жөндеу үшін Мәліметтер базасы мен мәліметтер базасы құрылды. 2023: Автомобиль жолдары аймағында көшкін процестерін болжау үшін геоақпараттық жүйе құрылды. Автомобиль жолында көшкін процестерінің даму қаупі карталары жасалды.

Экономическая эффективность – снижение рисков блокировки дорожного движения на трассах по причине оползней и разрушения дорожного покрытия; уменьшение потребности в денежных, временных и человеческих ресурсах на ремонт дорог.

Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы көшкін мен жол жамылғысының бұзылуына байланысты трассаларда жол қозғалысының бітелу қаупін азайту; жолдарды жөндеуге ақшалай, уақытша және адами ресурстарға деген қажеттілікті азайту.

Рекомендации по внедрению результатов НИР: Получены новые знания в теории прогноза возникновения оползневых процессов и их влияния на технико-экономические показатели автомобильных дорог, что несомненно имеет прикладное значение и способствует внедрению интеллектуальных систем для принятия отраслевых решений.

ҒЗЖ нәтижелерін енгізу бойынша ұсыныс: Көшкін процестерінің пайда болуын болжау және олардың автомобиль жолдарының техникалық-экономикалық көрсеткіштеріне әсері теориясында жаңа білім алынды, бұл сөзсіз қолданбалы мәнге ие және салалық шешімдерді болжау және қабылдау үшін зияткерлік жүйелерді енгізуге ықпал етеді.

Область применения результатов: Муниципальные органы управления при ЧС; ведомства, ответственные за содержание автомобильных дорог и безопасность населения.

Нәтижелерді қолдану саласы: Төтенше жағдайлар кезіндегі муниципалды басқару органдары; жолдарды қолдану және халықтың қауіпсіздігін жауапты бөлімдер.

UDC indices
528.85/.87(15; 517.958:550.3; 517.958:551.5; 551.24”312”528.85/87(15); 004,891
International classifier codes
89.57.17; 37.31.31; 27.35.33;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
GPS; ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ; ГЕОДИНАМИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ; СМЕЩЕНИЯ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ; ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА ДАННЫХ;
Key words in Kazakh
GPS; ҚАШЫҚТЫҚТАН ЗОНДТАУ; ГЕОДИНАМИКАЛЫҚ ПРОЦЕСТЕР; ЖЕР БЕТІНІҢ АУЫСТЫРЫЛУЫ; ГЕОАҚПАРАТТЫҚ МӘЛІМЕТТЕР БАЗАСЫ;
Head of the organization Нуракынов Серик Маратович /
Head of work Жантаев Жумабек Шабденамович Доктор физико-математических наук / член-корреспондент НАН РК
Native executive in charge