The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследований является биометрия в том числе лицевая биометрия, технологии штрихового кодирования в том числе QR-коды, интеграция биометрии и технологии штрихового кодирования в технологии блокчейн.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі биометрия, оның ішінде бет биометриясы, штрих-кодтау технологиялары, соның ішінде QR- кодтары, биометрия интеграциясы және блокчейн технологиясындағы штрих-кодтау технологиялары.

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является разработка методов и алгоритмов на базе QR-кодов для задач биометрии, обеспечивающей повышение объемов записи в QR-кодах биометрической информации, передачу ее без потерь в обменных операциях с памятью и защиту от несанкционированного доступа к ней, также исследование вопросов их применения в технологиях распределенного реестра, в частности, в технологии блокчейн.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты биометриялық ақпараттың QR-кодтарындағы жазу көлемін арттыруды, оны жадымен алмасу операцияларында жоғалтпай беруді және оған рұқсатсыз қол жеткізуден қорғауды қамтамасыз ететін биометрия міндеттері үшін QR-кодтар негізінде әдістер мен алгоритмдерді әзірлеу, сондай-ақ оларды таратылған тізілім технологияларында, атап айтқанда, блокчейн технологиясында қолдану мәселелерін зерттеу болып табылады

Методы исследования (на русском) : В рамках работы использовались методы теоретического исследования и методы эмпирического исследования в том числе экспериментальные исследования и сравнительный анализ. Рассмотрены биометрические методы идентификации лиц, исследованы технологии штрихового кодирования (на базе QR-кодов) для задач биометрии, изучен метод и алгоритм подтверждения подлинности распознаваемого объекта.

Методы исследования (на казахском) : Жұмыс барысында теориялық зерттеу әдістері мен эмпирикалық зерттеу әдістері, соның ішінде эксперименттік зерттеулер мен салыстырмалы талдау қолданылды. Бетті сәйкестендіру биометриялық әдістері қарастырылды, Биометрия есептері үшін штрих-кодтау технологиялары (QR-кодтар негізінде) зерттелді, танылатын объектінің түпнұсқалығын растау әдісі мен алгоритмі зерттелді.

Obtained results and novelty (in Russian) : По итогу анализа актуальными являются следующие направления: лицевая биометрия, технология двумерных штриховых кодов в рамках QR-коды, одним из инструментов для проведения разработки алгоритмов являются нейронные сети. Рассмотрены тенденции развития биометрических технологий и их применение в информационной и общественной безопасности, что доказывает актуальность научных исследований в данном направлении. Проанализированы современные проблемы интеграции биометрии и технологий распределенного реестра, в частности, технологии блокчейн, современные криптографические алгоритмы и протоколы, используемые для проектирования интегрированных решений биометрии в частности, в технологии блокчейн. Изучены: анализ известных методов, алгоритмов, распознавания человека по изображению лица, по итогу анализа биометрических методов, было определено, что перспективным является биометрический метод на основе распознавания лица. У этого метода высокие показатели точности и надежности, отсутствие необходимости в прямом контакте с устройством. Также имеют широкое применение в множестве различных областей, что может подходить для большинства сценариев безопасности. Разработан алгоритм создания автоматического QR-коды на основе антропометрических точек, фенотипа лица и документальной информации, вводимой пользователем. Создан алгоритм обеспечения точной и надежной регистрации и аутентификации пользователей путем автоматической проверки правильного положения лица перед созданием фотоснимка.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Талдау қорытындысы бойынша келесі бағыттар өзекті болып табылады: бет биометриясы, екі өлшемді штрих-код технологиясы, оның ішінде QR-кодтар, алгоритмдерді әзірлеуге арналған құралдардың бірі нейрондық желілер болып табылады. Биометриялық технологиялардың даму тенденциялары және оларды ақпараттық және қоғамдық қауіпсіздікте қолдану қарастырылды, бұл осы бағыттағы ғылыми зерттеулердің өзектілігін дәлелдейді. Биометрия мен таратылған тізілім технологияларын, атап айтқанда блокчейн технологияларын, биометрияның интеграцияланған шешімдерін, атап айтқанда блокчейн технологияларын жобалау үшін қолданылатын заманауи криптографиялық алгоритмдер мен хаттамаларды біріктірудің заманауи мәселелері талданады. Зерттелді: белгілі әдістерді, алгоритмдерді Талдау, бет бейнесі арқылы адамды тану, биометриялық әдістерді талдау нәтижесінде бетті тануға негізделген биометриялық әдіс перспективалы екендігі анықталды. Бұл әдіс дәлдік пен сенімділіктің жоғары көрсеткіштеріне ие, құрылғымен тікелей байланыс қажет емес. Сондай-ақ, көптеген қауіпсіздік сценарийлеріне сәйкес келетін әртүрлі салаларда кеңінен қолданылады. Антропометриялық нүктелер, бет фенотипі және пайдаланушы енгізген құжаттық ақпарат негізінде автоматты QR кодтарын құру алгоритмі жасалды. Фотосуретті жасамас бұрын беттің дұрыс орналасуын автоматты түрде тексеру арқылы пайдаланушыларды дәл және сенімді тіркеу мен аутентификациялауды қамтамасыз ету алгоритмі жасалды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : В ходе исследований рассматриваются совместное представление изображений лиц и связанные с ним биометрические и документальные данные в компактной графической форме. Это может позволить эффективно использовать компактное представление для регистрации, аутентификации, идентификации, поиска и распознавания людей в системах контроля доступа и системах трансграничного контроля, в системах видео наблюдений и системах «человек-видеодисплей», а также в криминалистике и в медицине.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Зерттеулер бет бейнелерін және онымен байланысты биометриялық және деректі деректерді графам графикалық түрде бірлесіп ұсынуды қарастырады, бұл қол жетімділікті Басқару жүйелерінде және трансшекаралық бақылау жүйелерінде, бейне бақылау жүйелерінде және адам-бейне дисплей жүйелерінде адамдарды тіркеу, аутентификациялау, сәйкестендіру, іздеу және тану үшін осыактам көріністі тиімді пайдалануға мүмкіндік береді, сондай-ақ криминалистика мен медицинада.

Level of implementation (in Russian) : Результаты исследования апробированы в 2 статьях отечественных журналов и получены 2 свидетельства об авторском праве.

Level of implementation (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері отандық журналда шықан 2 мақалада тексеріліп, авторлық құқыққа 2 куәлік алынды

Efficiency (in Russian) : Теоретические результаты анализа - алгоритмы, разработанные в ходе экспериментальных исследований далее будут использоваться в исследовании. Это даст возможность интегрировать методы анализа алгоритмов и технологий

Efficiency (in Kazakh) : Талдаудың теориялық нәтижелері-эксперименттік зерттеулер барысында әзірленген Алгоритмдер әрі қарай зерттеуде қолданылатын болады. Бұл алгоритмдер мен технологияларды талдау әдістерін біріктіруге мүмкіндік береді.

Field of application (in Russian) : Проект охватывает смежные области науки: технологии штриховое кодирование, биометрия и ее модальность, технология блокчейн. Таким образом, результаты могут быть применимы в медицине, криминалистике, в системах контроля доступа, передачи, обработки, защиты сигналов и т.д. Проект направлен на развитие технологии штрихового кодирования для задач биометрии, включающие методы и алгоритмы обработки лицевой информации, методы ее записи, хранения и передачи в рамках QR-кодов. Это обеспечивает защиту лицевой информации от прямого доступа к ней, обмен лицевой информацией по универсальным стандартам и международным каналам, и создает условия использования этой технологии в приложениях биометрии, в том числе технологии блокчейн.

Field of application (in Kazakh) : Жоба ғылымның іргелес салаларын қамтиды: технология штрих-кодтау, биометрия және оның модальділігі, блокчейн технологиясы. Осылайша, нәтижелер медицинада, криминалистикада, қол жеткізуді бақылау, беру, өңдеу, сигналдарды қорғау жүйелерінде және т. б. қолданылуы мүмкін. Жоба бет ақпаратын өңдеу әдістері мен алгоритмдерін, оны QR-кодтар шеңберінде жазу, сақтау және беру әдістерін қамтитын биометрия есептері үшін штрих-кодтау технологиясын дамытуға бағытталған. Бұл бет ақпаратын оған тікелей қол жеткізуден қорғауды, әмбебап стандарттар мен халықаралық арналар бойынша бет ақпаратымен алмасуды қамтамасыз етеді және бұл технологияны биометрия қосымшаларында, соның ішінде блокчейн технологиясында қолдануға жағдай жасайды.