Inventory number IRN Number of state registration
0223РК00682 AP09260359-OT-23 0121РК00229
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 1 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Number of books Appendicies Sources
1 6 107
Total number of pages Patents Illustrations
126 0 50
Amount of funding Code of the program Table
18356033 AP09260359 15
Name of work
Комплексная оценка загрязнения воздуха в Алматы: определение источников, пространственно-временной анализ
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Методическая документация
Report authors
Байматова Насиба Хикматуллаевна , Турсумбаева Мадина Оразгазиевна , Злобина Елена Викторовна , Сагиева Райхан Джазбековна , Сейдалиева Аделия Руслановна , Раделюк Иван Михайлович , Байтулаева Бахыт Камбаралиевна , Керимрай Айымгуль Мергеновна ,
0
0
1
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Объекты исследования – пространственно-временные изменения загрязнителей воздуха и вклад различных источников загрязнения в концентрацию мелкодисперсных частиц PM2.5 в атмосферном воздухе в городе Алматы.

Зерттеу объектілері – ауаны ластаушы заттардың кеңістіктік-уақыттық өзгерістері және әртүрлі ластау көздерінің Алматы қаласының атмосфералық ауасындағы ұсақ PM2.5 бөлшектерінің концентрациясына қосқан үлесі.

Цель работы – понимание загрязнения воздуха: от его формирования в источниках до распределения и разработка мер действий по эффективному контролю загрязнения с использованием современных методов таких как химический анализ, рецепторное моделирование, статистический анализ наземных наблюдений.

Жұмыстың мақсаты – ауаның ластануын жақсырақ түсіну болып табылады: оның ластаушы көздерде пайда болып, таралуынан бастап химиялық талдау, рецепторлық модельдеу, жер үсті бақылауларының статистикалық талдауы сияқты заманауи әдістерді қолдана отырып, ластануды тиімді бақылауға арналған іс-шараларды әзірлеу.

Методы исследования – масс-спектрометрия с индуктивно связанной плазмой, ионная хроматография, термический/оптический метод анализа OC/EC, анализ главных компонентов (PCA), модель многокритериального анализа решений (MCDA), аналитический иерархический процесс (АНР).

Зерттеу әдістері – индуктивті байланысқан плазмалық масс-спектрометрия, иондық хроматография, термиялық/оптикалық OC/EC талдау әдісі, негізгі компоненттерді талдау (PCA), көп критериалды шешімдерді талдау (MCDA) моделі, аналитикалық иерархиялық процесс (AHP).

Полученные результаты и новизна – впервые в городе Алматы проведена комплексная оценка пространственно-временных вариаций PM2.5, а также металлов, катионов и анионов, и ОС и ЕС в составе PM2.5. На основе химического анализа образцов РМ2.5 была применена рецепторная модель РСА для определения источников данных частиц. Предложены меры по снижению объемов загрязнения с использованием метода MCDA. Главным преимуществом разработанных теоретических основ во время выполнения данного проекта является возможность их применения для оптимизации решений по эффективному снижению загрязнения воздуха для г. Алматы.

Алынған нәтижелер мен жаңашылдығы – Алматы қаласында алғаш рет ауаның ластануын кешенді бағалау жүргізілді. РМ2.5, сондай-ақ PM2.5 құрамындағы металдар, катиондар мен аниондар, OC және EC кеңістіктік-уақыттық өзгерістеріне баға берілді. PM2.5 үлгілерін химиялық талдау негізінде PCA рецепторлық моделі осы бөлшектердің көздерін анықтау үшін пайдаланылды. MCDA әдісін қолдану арқылы ластануды азайту шаралары ұсынылды. Осы жобаны жүзеге асыру барысында әзірленген теориялық негіздердің басты артықшылығы – Алматы қаласы үшін ауаның ластануын тиімді төмендету бойынша шешімдерді оңтайландыру үшін оларды қолдану мүмкіндігі.

Основные конструктивные и технико-экономические показатели – определение источников PM2.5 способствует более точной разработке эффективных мер по улучшению качества воздуха, что в свою очередь способствует сокращению затрат на здравоохранение и повышение качества жизни в г. Алматы.

Негізгі конструктивті және техникалық-экономикалық көрсеткіштер – PM2.5 көздерін анықтау ауаның сапасын жақсарту бойынша тиімді шараларды дәлірек әзірлеуге ықпал етеді, бұл өз кезегінде Алматы қаласының денсаулық сақтау шығындарын азайтуға және өмір сүру сапасын жақсартуға көмектеседі.

Степень внедрения – предложены меры для улучшения качества воздуха в г. Алматы, которые были распространены среди лиц, принимающих решения и населения.

Орындалу дәрежесі – Алматы қаласының ауасының сапасын жақсарту бойынша шаралар ұсынылды, олар шешім қабылдаушылар мен тұрғындар арасында таратылды.

Эффективность – предоставление фундаментальных данных для целенаправленных стратегий улучшения качества воздуха.

Тиімділік – ауаның сапасын жақсарту бойынша мақсатты стратегиялар үшін іргелі деректерді қамтамасыз ету.

Область применения – результаты данного проекта могут быть рекомендованы к применению городскими властями для разработки и реализации конкретных мероприятий по снижению концентраций РМ2.5 в г. Алматы.

Қолдану аясы – осы жобаның нәтижелерін Алматы қаласында PM2.5 концентрациясын төмендету бойынша нақты шараларды әзірлеу және жүзеге асыру үшін қала билігіне пайдалануға ұсынылуы мүмкін.

UDC indices
502.3
International classifier codes
87.17.15; 87.17.09; 87.17.81;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
качество воздуха; определение источников; пространственно-временная оценка; РМ; мониторинг атмосферного воздуха;
Key words in Kazakh
ауа сапасы; көздерді анықтау; кеңістіктік-уақыттық бағалау; РМ; атмосфералық ауа мониторингі;
Head of the organization Айтжанова Жамилa Нурматовна Доктор экономических наук / доцент
Head of work Байматова Насиба Хикматуллаевна PhD / Ассоциированный профессор
Native executive in charge Турсумбаева Мадина Оразгазиевна PhD в Метеорологии