The object of research, development or design (in Russian) : Алгоритмы машинного обучения в применении к многопараметрическим данным каталогов галактических и внегалактических объектов, в частности аномальных рентгеновских пульсаров, мягких гамма-репитеров и космологических гамма-всплесков.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Галактикалық және галактикадан тыс объектілер каталогтарынан, атап айтқанда, аномальды рентген-пульсарлардан, жұмсақ гамма қайталанушы және космологиялық гамма-сәулелену жарқылдарының көппараметрлі деректерді талдауға қабілетті машиналық оқыту алгоритмдері.

Aim of work (in Russian) : Развитие алгоритмов Машинного Обучения и методов Data Mining для анализа Больших Данных в астрономии, в частности для идентификации объектов дальнего космоса, активных в рентгеновском и гамма диапазонах.

Aim of work (in Kazakh) : Астрономиядағы үлкен мәліметтерді талдаудың машиналық оқыту алгоритмдерін және деректерді жинау әдістерін, атап айтқанда, рентгендік және гамма-диапазондарда белсенді терең ғарыштық объектілерді анықтау.

Методы исследования (на русском) : 1) численные расчёты — развитие программного комплекса, применение алгоритмов Mашинного Oбучения, методов Data Mining, численное и аналитическое моделирование процессов, а также статистические исследования; 2) анализ данных — обработка и анализ данных каталогов из открытых источников на всём диапазоне электромагнитного спектра; 3) теоретические — интерпретация полученных феноменологических зависимостей, разработка теоретических сценариев и аналитических моделей.

Методы исследования (на казахском) : 1) сандық есептеулер - бағдарламалық пакет құру, Machine Learning алгоритмдерін, Data Mining әдістерін қолдану, процестерді сандық және аналитикалық модельдеу, сонымен қатар статистикалық зерттеулер; 2) деректерді талдау - электромагниттік спектрдің барлық диапазонындағы каталог деректерін өңдеу және талдау; 3) теориялық - алынған феноменологиялық тәуелділіктерді түсіндіру, теориялық сценарийлер мен аналитикалық модельдер жасау.

Obtained results and novelty (in Russian) : Результаты исследований по Задаче 1: Избранные модели аккреции, общие характеристики и свойства для АРП и ИМПГ. Аналитическая модель аккреции с учётом магнитного поля аккреционного потока. Обобщенная модель аккреции на АРП и ИМПГ. Критерии классификации АРП и ИМПГ по их аккреционным структурам. Набор физических характеристик для всей популяции АРП и ИМПГ. Численные оценки параметров осевого вращения рентгеновского пульсара при взаимодействии с аккреционным потоком. Выборка алгоритмов для идентификации рентгеновских источников. Алгоритм для идентификации АРП и ИМПГ по избранным характеристикам и выделенным маркерам. Выборка АРП и ИМПГ из массива рентгеновских источников. Результаты статистического анализа и обоснованные выводы для дальнейшего развития алгоритма идентификации АРП и ИМПГ по избранным характеристикам и выделенным маркерам. Результаты исследований по Задаче 2: Метод для определения синтетических красных смещений у гамма-всплесков (ГВ). Алгоритм расчёта синтетических значений красного смещения избранных ГВ. Популяция коротких ГВ из каталогов космического телескопа Fermi с расчётными синтетическими значениями красного смещения. Алгоритм для идентификации коротких ГВ в качестве потенциальных источников гравитационных волн. Результаты статистического анализа и обоснованные выводы для дальнейшего развития алгоритма идентификации ГВ с измеренными и синтетическими значениями красного смещения в качестве потенциальных источников гравитационных волн.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1-тапсырма бойынша зерттеу нәтижелері: Таңдалған аккреция үлгілері, аномальді рентгенді пульсарлар (АРП) мен жұмсақ гамма-сәулелік қайталағыштардың (ЖГҚ) жалпы сипаттамалары мен қасиеттері. Аккреция ағынының магнит өрісін ескеретін аккрецияның аналитикалық моделі. АРП және ЖГҚ аккрецияның жалпыланған моделі. Таңдалған сипаттамалар мен ерекшеленген маркерлерді пайдалана отырып, АРП мен ЖГҚ анықтау алгоритмі. Рентгендік көздердің массивінен АРП мен ЖГҚ таңдауы. Таңдалған сипаттамалар мен таңдалған маркерлер негізінде АРП мен ЖГҚ анықтау алгоритмін одан әрі әзірлеу үшін статистикалық талдау нәтижелері және негізделген қорытындылар. 2-тапсырма бойынша зерттеу нәтижелері: Гамма-сәулелену жарылыстарының (ГСЖ) синтетикалық қызыл ығысуын анықтау әдісі. Таңдалған ГСЖ синтетикалық қызылға жылжу мәндерін есептеу алгоритмі. Есептелген синтетикалық қызылға жылжу мәндері бар Ферми ғарыштық телескопының каталогтарынан қысқа ГСЖ популяциясы. Гравитациялық толқындардың потенциалды көздері ретінде қысқа ГСЖ анықтау алгоритмі. Гравитациялық толқындардың потенциалды көздері ретінде өлшенген және синтетикалық қызыл ығысулары бар ГСЖ анықтау алгоритмі. Гравитациялық толқындардың потенциалды көздері ретінде өлшенген және синтетикалық қызыл ығысулары бар ГСЖ таңдауы. Гравитациялық толқындардың потенциалды көздері ретінде өлшенген және синтетикалық қызыл ығысу мәндері бар ГСЖ анықтау алгоритмін одан әрі дамыту үшін статистикалық талдау нәтижелері және негізделген қорытындылар.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Основные конструктивные и технико экономические показатели не предусмотрены проектом, так как исследования носят фундаментальный характер и нацелены на изучение дальнего космоса.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Негізгі жобалық және техникалық-экономикалық көрсеткіштер осы жобада қарастырылмаған, өйткені зерттеу фундаменталды сипатқа ие және терең ғарышты зерттеуге бағытталған.

Level of implementation (in Russian) : На данном этапе внедрение не планируется. Осуществлена подготовка планов и тем для выпускных работ студентов бакалавриата / магистратуры / докторантуры на основе проведения исследований под руководством и совместно с исполнителями проекта и получения необходимых результатов.

Level of implementation (in Kazakh) : Бұл кезеңде ешқандай ендіру немесе енгізу жоспарланбаған. Жиналған материал негізінде жобаның жетекшісімен және жобаны орындаушылармен бірлесіп жүргізілген зерттеулер негізінде магистранттардың / магистранттардың / докторанттардың дипломдық жұмыстарын / диссертацияларын дайындауға арналған жоспарлар және тақырыптар және қажетті нәтижелерді алуға мүмкіндігі бар тәжірибелер және бақылаулар қарастырылды.

Efficiency (in Russian) : Эффективность проведённых работ подтверждается участием и устными докладами по полученным результатам на международных конференциях (3 конференции), научных семинарах (1 семинар), обучающих школах (4 школы), научными публикациями в отечественных (2 статьи) и зарубежных (2 статьи) журналах, а также в сборнике трудов конференции (1 статья).

Efficiency (in Kazakh) : Жүргізілген жұмыстардың тиімділігі алынған нәтижелер бойынша халықаралық конференцияларда (3 конференция), ғылыми семинарларда (1 семинар), оқуту мектептерінде (4 оқыту мектебі) қатысу және ауызша баяндамалармен расталады. Оған қоса алынған нәтижелер бойынша отандық (2 мақала) және шетелдік (2 мақала) журналдарда, сонымен қатар конференция материалдарының жинағында (1 мақала) ғылыми жарияланымдарымен расталады.

Field of application (in Russian) : Астрофизика, теоретическая физика, смежные области, связанные с исследованием аномальных рентгеновских пульсаров, мягких гамма-репитеров, гамма-всплесков.

Field of application (in Kazakh) : Астрофизика, теориялық физика, аномалды рентгендік пульсарларды, жұмсақ қайталанатын гамма-сәулелердің көздері, гамма-сәулелену жарылдары зерттеулерімен байланысты салалар