Inventory number | IRN | Number of state registration |
---|---|---|
0223РК00111 | AP09259016-OT-23 | 0121РК00700 |
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
Publications | ||
Native publications: 1 | ||
International publications: 5 | Publications Web of science: 5 | Publications Scopus: 5 |
Number of books | Appendicies | Sources |
1 | 2 | 18 |
Total number of pages | Patents | Illustrations |
53 | 0 | 29 |
Amount of funding | Code of the program | Table |
20309102 | AP09259016 | 1 |
Name of work | ||
Эпидемиология и прогнозирование инфекционных заболеваний в Казахстане с использованием больших данных здравоохранения, математического моделирования и машинного обучения | ||
Report title | ||
Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
Fundamental | Базы, банки данных | |
Report authors | ||
Гайпов Абдужаппар Эркинович , Қашқынбаев Ардақ Тұрысбекұлы , Золланвари Амин , Ердесов Сауран , Махаммаджанов Жалалиддин Камилжанович , Арупжанов Илияр Шахемарданович , | ||
0
0
0
0
|
||
Customer | НУ | |
Information on the executing organization | ||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
Full name of the service recipient | ||
Nazarbayev University | ||
Abbreviated name of the service recipient | NU | |
Abstract | ||
В 2023 г. объектами исследования были базы данных пациентов с инфекционными заболевания из Единой Национальной Системы Здравоохранения (ЕНСЗ). 2023 жылы зерттеу объектілері - Бірыңғай ұлттық денсаулық сақтау жүйесінің (БҰДЖ) жұқпалы аурулары бар науқастардың мәліметтер базасы болды. в 2023 г. целью нашего проекта были - на основе изученных эпидемиологических особенностей инфекций, передаваемых воздушно-капельным путем и через кровь (парентерально) в Казахстане за 2014-2020 гг сделать завершающие оценки математического прогнозирования инфекций, а также предоставить паттерны заболеваний (классификации) при использовании машинного обучение в работе с большими объёмами данных. В зависимости от результатов разработать веб-приложение для прогнозирования инфекций. 2023 жылы біздің жобамыздың мақсаты - инфекциялардың эпидемиологиялық сипаттамаларының негізінде жасалған базасымен инфекциялардың математикалық болжауын жасап бітіру, сондай-ақ деректердің көп мөлшерімен жұмыс істеу кезінде машиналарды оқытуды қолдану кезінде аурулар инфекциялардың паттернін (жіктелуі) ұсыну. Нәтижелерге байланысты инфекцияларды болжау үшін веб-қосымшаны жасау. Описательная статистика распространённости, заболеваемости и смертности от инфекционных заболеваний с применением статистической программы STATA. Систематический обзор и поиск литературы. STATA статистикалық бағдарламасының көмегімен жұқпалы аурулардан таралуы, аурушаңдығы мен өлімінің сипаттамалық статистикасы. Жүйелі шолу және әдебиеттерді іздеу. В 2023 г. были изучены эпидемиологические особенности инфекций, передаваемых воздушно-капельным путем (как грипп, COVID-19, корь, бактериальный менингит, туберкулез, коклюш, ветряная оспа) а также инфекций передаваемых через кровь (инфекции передаваемые парентеральными путями, таких как ВИЧ и вирусные гепатиты) в Казахстане за 2014-2020 гг. с использованием базы данных ЕНСЗ Республики Казахстан. Завершена оценка математического прогнозирования инфекций и предоставлены паттерны заболеваний (классификации) с использованием машинного обучения в работе с большими медицинскими данными. В зависимости от результатов, разработан веб-приложение для прогнозирования. За период проекта было опубликовано 8 научных работ в рецензируемых научных журналах. Среди них 7 статей были опубликованы в международных реферируемых журналах, которые индексируются в базах данных Scopus и Web of Science, и имеют импакт-фактор выше 2, и 1 в рейтинговом журнале рекомендованном Комитетом по обеспечению качества в образовании и науке (КОКСОН) Министерства образования и науки Республики Казахстан. Кроме того, мы представили результаты работ на 6 международных конференциях. 2023 жылы, 2014-2020 жылдар аралығында Қазақстан Республикасынан Бірыңғай ұлттық денсаулық сақтау жүйесінің (БҰДЖ) мәліметтер базасын пайдаланана отырып, ауа-тамшы жолдарымен таралатын (тұмау, COVID-19, қызылша, бактерилық менингит, туберкулез, көкжөтел, желшешек), сондай-ақ қан арқылы берілетін инфекциялардың (мысалы, парентеральды жолдармен - АҚТҚ және вирустық гепатит) эпидемиологиялық ерекшеліктері зерттелді. Инфекциялардың математикалық болжамын бағалау және аурулар паттернін (жіктелуі) үлкен медициналық мәліметтермен жұмыста машиналарды оқыту аяқталды. Нәтижелерге байланысты, болжауға арналған веб-қосымша әзірленді. Жоба аясында ғылыми журналдарда 8 ғылыми жұмыс жарияланды. Олардың ішінде 7 мақала халықаралық журналдарда жарияланды, олар Scopus және Web of Science мәліметтер базасында индекстелді және 2-ден жоғары импакт-факторға ие, және 1 мақала Қазақстан Республикасы Ғылым және жоғары білім министрлігінің ғылым және жоғары білім саласындағы сапаны қамтамасыз ету комитеті (КОКСОН) ұсынған журналда. Сонымен қатар, 6 халықаралық конференцияларда нәтижелер ұсынылды. В результате проведенной в этом году работы 7 работ были опубликованы в международных рейтинговых реферируемых журналах с индексацией в Scopus и Web of Science с импакт-фактором выше >2. Были представлены в 7 международных конференциях. Осы жылы жүргізілген жұмыстардың нәтижесінде осы жылы халықаралық рейтингте 7 жұмыс жарияланды, олар Scopus және Web of Science мәліметтер базасында 2-ден жоғары импакт-факторға ие, 7 халықаралық конференцияларда ұсынылды не внедрено енгiзiлмедi
медицина медицина |
||
UDC indices | ||
616.9 | ||
International classifier codes | ||
76.29.50; | ||
Readiness of the development for implementation | ||
Key words in Russian | ||
Медицина; Эпидемиология; Инфекционные заболевания; Математическое моделирование; Машинное обучение; | ||
Key words in Kazakh | ||
Медицина; Эпидемиология; жұқпалы аурулар; математикалық модельдеу; машиналық оқыту; | ||
Head of the organization | Илесанми Адесида | Phd / Professor |
Head of work | Гайпов Абдужаппар Эркинович | Кандидат медицинских наук / Ассоциированный профессор |
Native executive in charge |