Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0323РК01229 | AP14869851-KC-23 | 0122РК00591 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | At a negotiated price | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 27609546.32 | AP14869851 | ||
Name of work | ||||
Исследование и разработка методов машинного обучения робототехнических систем | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Қоңырбаев Нұрбек Беркінбайұлы | |||
0
0
0
2
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | Нет | |||
Full name of the service recipient | ||||
Некоммерческое акционерное общество «Кызылординский университет имени Коркыт Ата» | ||||
Abbreviated name of the service recipient | НАО «Кызылординский университет имени Коркыт Ата» | |||
Abstract | ||||
В качестве объектов управления рассматриваются мобильные роботы и квадрокоптеры. Все задачи управления роботами формулируются в виде задач синтеза управления, для решения которой применяются различные методы символьной регрессии. Басқару объектілері ретінде жылжымалы роботтар мен квадрокоптер қарастырылады. Барлық роботтарды басқару есептері басқару синтезі есептері түрінде тұжырымдалған, оларды шешу үшін әртүрлі символдық регрессия әдістері қолданылады. Целью проекта является исследование известных и разработка новых численных методов символьной регрессии для решения задач синтеза управления робототехническими устройствами. Жобаның мақсаты – роботты құрылғыларды басқару синтезі мәселелерін шешу үшін белгілі символдық регрессияның жаңа сандық әдістерін зерттеу және әзірлеу. метод сетевого оператора, метод вариационного генетического программирования, метод вариационного декартового генетического программирования, метод вариационного полного бинарного генетического программирования, метод вариационного аналитического программирования. желілік оператор әдісі, вариациялық генетикалық бағдарламалау әдісі, вариациялық декарттық генетикалық бағдарламалау әдісі, вариациялық толық екілік генетикалық бағдарламалау әдісі, вариациялық аналитикалық бағдарламалау әдісі. Проведен аналитический обзор методов символьной регрессии и на основании исследований отобраны наиболее эффективные методы символьной регрессии, которые следует использовать при машинном обучении управления. Разработаны программные комплексы для решения задачи синтеза системы управления методами символьной регрессии Символдық регрессия әдістеріне аналитикалық шолу жүргізілді және зерттеу негізінде басқаруды машиналық оқытуда қолданылуы керек ең тиімді символдық регрессия әдістері таңдалды. Символдық регрессия әдістерін қолдану арқылы басқару жүйесін синтездеу мәселесін шешу үшін бағдарламалық пакеттер әзірленген Проект направлен на развитие робототехники, которая в будущем изменит социальную структуру общества, исключив профессии, связанные с тяжелым физическим трудом; роботизация технологии позволит повысить экономическую эффективность производства; на предприятиях, где работают только робототехнические системы не требуется выполнения экологических норм. Жоба болашақта қоғамның әлеуметтік құрылымын өзгертетін, ауыр дене еңбегімен байланысты кәсіптерді алып тастайтын робототехниканы дамытуға бағытталған; технологияны роботтандыру өндірістің экономикалық тиімділігін арттырады; тек роботты жүйелер жұмыс істейтін кәсіпорындарда экологиялық стандарттар талап етілмейді.
Разработанные методы предназначены для численного решения задачи синтеза управления, а также для решения других задач управления, в которых необходимо найти решение в виде математического выражения некоторой искомой функции Әзірленген әдістер басқару синтезі есебін сандық шешуге, сондай-ақ қандай да бір қажетті функцияның математикалық өрнек түрінде шешімін табу қажет болатын басқа басқару есептерін шешуге арналған. |
||||
UDC indices | ||||
519.687.7 | ||||
International classifier codes | ||||
28.23.27; | ||||
Key words in Russian | ||||
Квадрокоптер; Эволюционный метод; Автоматизация; Задача синтеза; искусственный интеллект; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Квадрокоптер; эволюциялық әдіс; Автоматтандыру; Синтез тапсырмасы; жасанды интеллект; | ||||
Head of the organization | Каримова Бейбиткуль Сарсемхановна | кандидат филологических наук / - | ||
Head of work | Қоңырбаев Нұрбек Беркінбайұлы | Кандидат технических наук, PhD / нет |